arxiv-mcp-server: 一个用于搜索、下载和分析来自 arXiv 的科学论文的 MCP 服务器

What it solves

研究人员和 AI 用户经常在 LLM 接口与 arXiv 上庞大的科学文献库之间架起桥梁时遇到困难。此项目为 AI 代理和客户端提供了一种标准化的方式，以便在不手动下载或复制粘贴的情况下搜索、检索和深度分析学术论文。

How it works

此项目实现了模型上下文协议 (MCP)，使得像 Claude Desktop 或 OpenAI Codex 这样的 AI 客户端可以通过一组专门的工具与 arXiv 进行交互。它可以搜索 arXiv API，下载论文（将其转换为 Markdown 或使用 PDF 回退），并按节检索原始 LaTeX 源代码。它还与语义学者 API 集成以跟踪引用图，并包含一个可选的本地语义搜索功能，用于分析已下载的论文。

Who it’s for

适用人群

• AI 研究者：希望自动化文献综述或研究发现。
• 开发者：构建需要基于科学数据的可靠访问的 AI 代理。
• 学生和学者：使用 LLM 驱动的 IDE 或桌面应用来综合复杂主题。

Highlights

• 多模态检索：支持通过查询进行搜索，将全文下载为 Markdown，并检索特定的 LaTeX 节。
• 引用智能：通过语义学者获取参考文献和引用论文。
• 高级工作流：内置提示工作流，用于深度论文分析、文献合成和研究问题制定。
• 本地优先存储：论文和语义索引存储在用户的本地机器上，以确保隐私和速度。