Check Point 利用 OpenAI Daybreak 加速漏洞研究

利用 Daybreak 加速漏洞研究

Check Point 已将 OpenAI 的 Daybreak 集成到其漏洞研究工作流程中，使公司能够在几分钟而非几小时内分析漏洞、推导攻击路径并识别安全缺口。此次集成是 OpenAI Daybreak Defense Network 的一部分，旨在为安全团队提供能够将复杂的漏洞研究转化为可操作威胁防护的前沿网络模型。

自动化安全工作流程

Check Point 安全策略的核心在于专家分析师，他们负责调查新披露的漏洞，并将其转化为安全签名或入侵指标。此前，这一过程受限于分析师团队的手动处理能力。通过利用 Daybreak，Check Point 现在实现了大部分调查工作的自动化。据 Check Point 首席技术官 Jonathan Zanger 表示，这些模型具备理解复杂代码和配置的成熟度，使分析师能够快速从威胁识别转向开发面向客户的防御措施。

开发自主网络安全

除了加速研究外，Check Point 正在与 OpenAI 合作构建一种代理式网络安全编排解决方案。该系统旨在将对客户环境的持续监控与明确的运营边界及人工监督相结合。

此方案的关键特性包括：

• 以人为本的控制： 客户定义安全目标，并保留对系统所采取重大行动的批准权限。
• 可解释性： 系统提供对其发现结果、建议的补救步骤以及这些行动相关风险的清晰解释。
• 实时预防： 通过将 Daybreak 集成到现有工作流程中，公司旨在实现能够实时预防威胁的自动化水平。

正如 Zanger 所指出的：“将 OpenAI 的 Daybreak 与我们现有的安全工作流程相结合，释放了一种能够实时预防威胁的自动化水平。”该公司目前的重点正转向利用这些能力来简化已识别安全缺口的补救流程。