Google DeepMind 人工智能国家合作伙伴计划：印度扩展

Google DeepMind 已在其人工智能国家合作伙伴计划框架下，与印度政府部门和本地机构启动了新的合作伙伴关系。此合作旨在扩大前沿 AI 能力的获取，以满足科学、教育、韧性和公共服务等国家优先事项。

通过前沿 AI 模型推动科学研究

Google DeepMind、Google Research 与 Google.org 正在与 Anusandhan 国家研究基金会（ANRF）合作，将 AI 模型融入科学发现。该计划为印度的研究人员和工程师提供专门用于复杂生物和环境分析的工具：

  • AlphaGenome: 用于分析人类 DNA 序列突变如何影响基因功能的 AI 模型。
  • AI Co-scientist: 旨在充当虚拟科学合作者的多代理 AI 系统。
  • Earth AI: 基于 Gemini 推理能力的一套模型，用于环境监测和灾害响应。

印度目前是全球第四大 AlphaFold 使用国，已有超过 180,000 名研究人员利用该系统预测蛋白质、DNA 和 RNA 结构。为进一步推动这一势头，Google.org 宣布了 $30 million Google.org Impact Challenge: AI for Science，向印度及全球的研究人员和非营利组织发出开放征集，以实现科学突破。入选者可进入 Google.org 加速器，获得来自 Google DeepMind 和 Google Research 的工程支持和基础设施。

AI 在印度教育中的整合

Google 正在全印度部署 AI 驱动的学习工具，以提升学生理解力和教师工作流程。目前的计划包括：

  • Atal Tinkering Labs: 将 Gemini 融入教师工作流程，并基于国家课程标准创建受限的学生 AI 助手，以支持机器人和编码。
  • Interactive Textbooks: 与 PM Publishers Pvt. Ltd. 合作，将 250 种、2000 所学校的两百万本静态 K-12 教科书转变为互动数字学习旅程。学生可扫描二维码获取 “Gems”（专用 Gemini 模型），这些模型充当学科专家。
  • Linguistic Diversity: 向 IIT Bombay 的 Indic Language Technologies Research Hub 提供 200 万美元的创始资助，以确保印度多样的语言被纳入全球 AI 发展。

来自 Lucknow 市蒙特梭利学校的 Fab AI 随机对照研究的早期数据表明，学生正在使用 Gemini 进行更深入的学习；在近四分之三的对话中，学生更倾向于发展理解，而非寻求快速答案。

农业与能源安全的应用

Google 正在与印度初创企业和政府机构合作，将 AI 应用于关键基础设施和粮食安全：

农业韧性

利用免费提供的 Agri AI 模型 API，能源、环境与水务委员会（CEEW）以及初创公司 TerraStack 等组织正在提升作物产量和农民收入。TerraStack 特别结合卫星、作物和天气数据，为农民提供超本地化洞察。

可再生能源预测

Google 正在与 Open Climate Fix 合作，将 WeatherNext AI models 融入印度电网运营。在风力发电预测的测试中，WeatherNext 的集成使预测准确度提升最高达 8%。此举支持印度在 2030 年前安装 500 GW 可再生能源容量的目标。

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