AT&T 与 OpenAI 重新思考内部法律工作

AT&T 正在实施一个由 OpenAI 驱动的全新知识层，以转变其内部法律运营，使法律专业人士能够减少收集背景信息的时间，更多地将时间用于运用他们的专业知识。

法律受理中的挑战

在法律团队能够为企业提供建议之前，他们必须汇集事实、文件和相关的过往工作，这通常需要来自各个内部团队的专业知识。收集背景信息和理解问题的过程是保护企业的关键部分，但目前非常耗时。

AT&T 的内部法律部门在全球拥有数百名律师和法律专业人士，能够轻松获取积累的制度知识对于提高部门效率至关重要。

AI 解决方案：构建知识层

AT&T 正在与 OpenAI 合作，构建一个全面的知识层，将公司积累的专业知识与律师桌上的工作连接起来。这一举措建立在 LegalEdge 的基础上，LegalEdge 是 AT&T 现有的专门将 AI 应用于重大法律事务的团队。

自然语言受理系统

一项计划中的举措是采用自然语言受理的受理系统。该系统旨在通过执行几个关键功能来简化法律请求的初始阶段：

• 分类和优先级排序： 系统将对传入的请求进行分类和优先级排序。
• 上下文连接： 它将请求与相关的先例、研究和过往工作连接起来。
• 有依据的起点： 它将为负责的法律专业人士提供历史背景和推荐的第一步，为他们提供一个更有依据的起点。

AT&T 的首席合规官 Bill Ryan 指出，该系统旨在帮助部门将判断力扩展到整个业务的更大范围。

战略意义和护栏

该合作从根本上旨在提高效率，并扩展部门提供法律判断的能力。通过自动化初始材料收集，律师可以将更多时间用于高层次的评估和建议。

AT&T 的高级执行副总裁兼总法律顾问 David McAtee 强调了指导这项工作的核心原则：“决策权始终掌握在律师手中。”该合作的目标是让更好的信息触手可及，以便法律专业人士能够最大化地运用他们的专业知识。