OpenAI Deep Research 系统卡片

OpenAI 已推出 Deep Research，这是一种旨在为复杂任务执行多步骤互联网研究的代理式能力。Deep Research 由 OpenAI o3 模型的早期版本驱动，该版本针对网页浏览进行了优化，Deep Research 利用推理来搜索、解释和分析大量文本、图像和 PDF，并根据遇到的信息调整其搜索策略。

技术能力和工具使用

Deep Research 旨在通过整合几项关键能力来处理复杂的研究工作流程：

• 网页浏览与分析： 系统可以搜索互联网并分析大量文本、图像和 PDF。它利用推理在发现新信息时调整搜索方向。
• 数据分析： 系统可以通过编写和执行 Python 代码来分析数据。
• 用户提供的文件： 系统能够读取和处理用户直接提供的文件。

安全测试与风险缓解

在向 Pro 用户发布之前，OpenAI 进行了严格的安全测试、Preparedness 评估和治理审查。由于 Deep Research 的网页浏览能力会带来特定的增量风险，OpenAI 在两个主要领域实施了额外的缓解措施：

• 隐私保护： OpenAI 加强了对在线发布的个人信息的保护。
• 指令抵抗： 模型经过训练，能够抵御在互联网搜索过程中可能遇到的恶意指令（间接提示注入）。

评估与部署策略

OpenAI 使用其既定的 Preparedness 框架来评估系统的能力和风险。在扩大发布之前，公司进行了进一步的人工探测和自动化测试，以针对特定风险改进其测试方法，基于初步评估的发现。