ccg-workflow：Claude Code 的多模型编排器，可将专门工作委派给 Codex 和 Gemini

它解决了什么问题

CCG 是一个工作流引擎，旨在提升 Claude Code，使其从单模型代理转变为多模型编排器。它通过让 Claude 将专门工作委派给其他模型（如 Codex（OpenAI）和 Gemini（Google））进行并行分析、实现和交叉审查，解决了在复杂软件工程任务中依赖单一 LLM 的问题。

工作原理

CCG 使用 Go 二进制桥接（codeagent-wrapper）将 Claude Code 与外部模型连接。它采用“Hook Engine”，在会话的每一次交互中注入状态和项目上下文，确保在压缩过程中上下文不会丢失。系统会根据任务复杂度对任务进行分类，并自动选择 10 种内置策略之一（例如，针对复杂特性的 full-collaborate 或针对简单 bug 的 direct-fix）。

对于复杂任务，CCG 会创建一个持久化任务目录（.ccg/tasks/），其中包含需求、计划和审查结果。它还包括“质量门”来在完成前验证安全性、质量和文档同步。

适用人群

使用 Claude Code CLI 的开发者，想要自动化复杂的多步骤软件开发工作流，并同时利用多个 AI 模型的优势。

亮点

• 多模型编排：并行将工作分配给 Codex 和 Gemini，提升结果质量。
• Hook Engine：通过自动注入状态和领域知识防止上下文丢失。
• 基于策略的执行：10 种预定义策略，覆盖从简单修复到全规模协作的各种场景。
• 持久化任务系统：为中高复杂度任务维护详细的生命周期。
• 领域知识库：超过 100 个领域特定文件（如安全、DevOps、AI/MLOps），根据关键字自动注入。
• 质量门：内置安全性和代码质量的验证步骤。

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摘要： 一个工作流引擎，使 Claude Code 成为多模型编排器，将任务委派给 Codex 和 Gemini 进行并行分析和审查。

标题： ccg-workflow：Claude Code 的多模型编排器，可将专门工作委派给 Codex 和 Gemini