Claude for Enterprise 在劳伦斯利弗莫尔国家实验室的部署

劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 正在将其整个实验室的 Claude for Enterprise 部署范围扩大，为大约 10,000 名科学家、研究人员和工作人员提供先进的 AI 能力。这一举措旨在加强美国能源部国家实验室系统内核威慑、能源安全、材料科学和能源研究领域的科研工作。

AI 在国家安全和科学研究中的集成

LLNL 正在利用 Claude for Enterprise 来增强其研究人员的能力，使其能够处理复杂的数据集、生成假设并探索新的研究方向。此次部署为 AI 如何增强政府研究运营提供了一个蓝图，并旨在为美国能源部网络中的其他国家实验室提供可借鉴的模型。

各学科（包括计算生物学和材料科学）的科学家正在使用该 AI 助手来：

• 加速发现： 使用理解科学背景的 AI 来分析复杂的数据集并生成假设。
• 增强协作： 在跨学科团队（包括从事机密和非机密项目的团队）之间分享见解并建立集体知识。
• 简化运营： 减少在常规文档和任务上花费的时间，从而专注于对美国战略优势至关重要的、具有高影响力的研究。

技术能力与企业级安全

Claude for Enterprise 提供了专为政府环境严苛要求而设计的特定技术功能。该平台的扩展上下文窗口允许科学家在单个查询中处理数百份文档、复杂的数据集或超过 100,000 行的整个代码库。这一能力被专门应用于核模拟和聚变实验的分析。

为确保国家安全任务的安全性和合规性，该平台包括：

• 单点登录 (SSO)
• 审计日志
• 基于角色的访问控制
• 端到端加密

在关键研究领域的应用

Claude 正在支持 LLNL 的多个高风险领域的团队：

• 应急响应： 利用来自国家大气释放咨询中心 (NARAC) 的数据分析来应对核、放射性、化学或生物事件。

• 能源安全： 在 2022 年实现聚变点火成就的基础上，推进聚变能源研究。

• 先进制造： 使用 AI 驱动的 3D 打印过程和制造数据分析来加速材料发现。

• 计算生物学： 处理模拟数据集以推进生物安全研究和生物威胁检测。

• 高性能计算： 优化科学计算工作流和代码开发，以最大限度地提高 LLNL 超级计算资源的效用。

此次扩展是在一次成功的试点计划、一次与美国国家实验室开展的“AI Jam”以及 3 月份的 aiEDGE for Innovation Day 之后进行的，当时有 3,200 名 LLNL 工作人员体验了该工具的能力。