Polimill QommonsAI: Building Japan's Public AI Infrastructure

Polimill 推出了 QommonsAI，这是一个生成式 AI 平台，旨在作为日本地方政府工作的“公共操作系统”。通过利用 OpenAI 技术，该平台使 1,050 个自治体和约 550,000 名公职人员能够实现行政工作流的自动化，并访问标准化的、跨自治体的知识库。

Standardizing Fragmented Municipal Data

QommonsAI 通过收集并标准化全日本的议会会议记录和档案，解决了行政数据碎片化的问题。由于各自治体在历史上一直维护各自的文件格式和工作流，准备诸如议会答复之类的任务通常需要手动审查多年的记录，以确保政策的一致性。

Polimill 使用 AI 为这些记录添加元数据，并构建了一个高精度的搜索基础。这种结构已从议会会议记录扩展到社会福利、法律搜索和其他行政领域，将分布式信息转化为可通过通用接口访问的可搜索、统一的知识库。

Integration of OpenAI Technology and Security

GPT 模型是 QommonsAI 的核心，为日常市政任务提供所需的通用对话和推理能力。Polimill 选择 GPT 模型主要基于两个原因：

1. Adoption and Familiarity: ChatGPT 的广泛知名度降低了可能不熟悉 AI 技术术语的公职人员的使用门槛。
2. Reliability: GPT 处理广泛请求的能力——从文件读取到日常对话——使其成为 QommonsAI 中通用工作的最频繁选择。

为了满足政府级安全要求，该平台包含运营控制功能，允许管理员审查使用历史记录并根据组织政策限制模型可用性，以确保审计就绪状态和信息管理。

Accelerating Development with Codex and OpenAI Support

Polimill 报告称，通过将 OpenAI 的 Codex 集成到其从需求定义、实施到测试和 GitHub 代码一致性检查的整个工作流中，开发速度提升了 3-5 倍。这种加速使得工程师可以专注于高层决策，而 AI 处理自主实施。

除了 API，Polimill 还利用 OpenAI 的实操支持，以纳入全球最佳实践并设计 AI 驱动的开发流程。这种协作有助于 Polimill 维持其工程组织的能力，随着模型和开发方法的不断演进。

Impact on Administrative Quality and Knowledge Transfer

QommonsAI 已证明其能够弥补初级官员与资深官员之间的差距。在验证测试中，使用 AI 和累积的行政数据，经验较少的员工能够产出质量接近资深官员的政策提案。

然而，Polimill 指出，资深官员仍然能产出最高质量的工作，因为他们拥有“隐性知识”——即手册中未记录的实践判断力和对居民关注点的关注。Polimill 打算利用 QommonsAI 记录资深委员如何与 AI 输出进行交互并进行完善，从而有效地将这些未记录的判断力记录下来，以促进向下一代公职人员的知识转移。

Future Roadmap: Qommons ONE and Super Agents

In 2026 年秋季，Polimill 计划推出 Qommons ONE，这是一个面向自治体的应用商店，外部公司可以提供专门的 App。该生态系统的核心将是一个“超级代理”（super agent），能够编排多个专门的 AI 系统和私营部门的应用。

这个超级代理将允许用户定义一个目标，然后系统将自主调用必要的工具，以产出从研究到最终演示文稿的交付物。Polimill 正在利用 OpenAI 的代理开发经验和技术验证来构建这一基础设施。