使用 ChatGPT 分析数据 – OpenAI Academy

TL;DR

OpenAI Academy 于 2026 年 4 月 10 日发布了一份指南，解释了如何在聊天界面以及 Excel 或 Google Sheets 中直接使用 ChatGPT 进行数据分析，提供了上传数据、提出聚焦问题、请求可视化和验证结果的工作流程。

直接在 ChatGPT 中进行数据分析

您可以通过上传 CSV 或 Excel 文件、粘贴表格或连接受支持的数据源，然后用自然语言提问，在 ChatGPT 中以最少的设置从原始数据得到洞察。当您先从您试图支持的决策出发，提供数据以及任何关键上下文（如定义、时间范围和列含义），请求一种方法而不仅仅是答案，在需要时明确请求可视化，并要求可重复使用的输出（如干净的表格或执行摘要）时，此流程效果最佳。该指南包含三个常见任务的示例提示：从 Shopify 商店数据集中总结关键洞察、分析来自连接分析应用的销售漏斗数据，以及使用票据数据和流程文档识别流程低效。

在 Excel 或 Google Sheets 中使用 ChatGPT

如果您的大部分工作都在电子表格中进行，ChatGPT for Excel 和 Google Sheets 插件提供一个侧边栏，您可以在其中用自然语言请求更改，并直接在工作表中看到结果。有效的提示应指定要使用的选项卡、要避免更改的选项卡、期望的输出，以及您是否希望 ChatGPT 在编辑前解释其计划。示例提示包括：为高管审查清理工作簿、解释收入如何在模型中流动以得到利润和 EBITDA、仅在 Inputs 选项卡更新假设、从 Revenue、Opex 和 Headcount 选项卡构建月度 KPI 包，以及通过在任何编辑之前概述计划来准备审查。

成功分析的技巧

通过提前说明什么是“好”（包括您关心的成功指标、时间范围以及您想要比较的群体或细分），帮助 ChatGPT 帮助您。如果数字很重要，请让它展示其工作过程：它所做的假设、使用的任何公式，以及对缺失数据或异常峰值进行快速检查。设定简单的基本规则以保持分析的可信度，例如告诉它不要将相关视为因果、指出数据局限性，并标记任何看起来异常的内容。在分享结果或做出决策之前，通过抽样验证几个关键数字进行快速现实检查，以确保一切合理。