graphify: 一个集成了 AI 编程助手以进行架构查询的代码库到知识图谱映射器

它解决了什么问题

Graphify 将包含代码、文档、PDF、图像和视频的复杂项目目录转换为可查询的知识图谱。这消除了手动使用 grep 遍历文件或阅读每一份文档来理解代码库架构和连接的需求。

工作原理

Graphify 使用本地 AST 提取（通过 tree-sitter 提取代码）和用于其他媒体类型的 AI 模型 API 的组合来分析项目文件。它映射概念、文件和资产之间的关系，产生三个主要输出：一个交互式 HTML 可视化界面、一份详细的 Markdown 报告 (GRAPH_REPORT.md) 以及一个用于程序化查询的 graph.json 文件。它可以作为一种“技能”集成到各种 AI 编程助手（如 Claude Code、Cursor 和 GitHub Copilot）中，允许助手直接查询图谱，而不是阅读原始文件。

适用人群

需要快速梳理陌生代码库、跟踪不同文件类型之间的依赖关系，并为 AI 编程助手提供项目高层架构结构化理解的开发人员和架构师。

亮点

• 广泛的文件支持：处理 36+ 种编程语言、Salesforce Apex、Terraform、PDF、Office 文档，甚至视频/音频转录文本。
• AI 助手集成：作为原生技能安装在数十个平台（Claude Code、Cursor、Aider 等）上，并通过钩子或配置文件提供“始终在线”的指导。
• 架构洞察：识别“上帝节点”（核心概念）、令人惊讶的跨模块连接，并从诸如 # WHY: 或 # NOTE: 的注释中提取设计原理。
• 自动化文档：可以导出 Mermaid 调用流图并从图谱中生成 Markdown wiki。