Clef 27B 多模态决策模型现已登陆 Ollama Cloud
Clef 是 Cloudflare 开发的一款 27B 多模态决策模型,现已可在 Ollama 的云端使用,并且可以本地运行,使用户能够在文本和图像输入中实现复杂的决策逻辑。
Clef 模型概述与架构
Clef 是一款专用决策模型,旨在将定义的状态和类型化问题模式转换为具体决策。它基于 Qwen3.8-27B 基础模型进行微调,并采用 Apache 2.0 许可证分发。
多模态与单次处理
该模型支持多模态输入,能够基于文本、JSON 或图像(包括表单、收据、截图和照片)做出决策。其一个关键架构特性是“单次”处理;Clef 并非逐字顺序生成响应,而是读取整个输入一次,并同时为每个问题的每个答案打分。
性能声明
据报道,Clef 在 Cloudflare 的决策指数中领先,并在大多数基准测试套件上优于 Jev,确立了其作为高精度决策引擎的地位。
实际应用与使用场景
Clef 旨在处理结构化、高风险的决策任务,为开发者支持以下几种具体使用场景:
结构化决策
- 路由请求: Clef 可用于定义多个目的地并确定哪个适用,返回所选目的地以及每个选项相关的概率。
- 检查条件: 它支持定义一个是/否问题并评估提供的证据,返回真或假的决策以及该结果的概率。
- 应用策略: 开发者可以定义特定规则和允许的结果,使 Clef 能够基于提供的文本或图像返回类型化决策。
数据与智能体交互
- 阅读文档: Clef 可以针对定义的字段评估文档页面的照片,提供逐字段的决策并附带概率。
- 工具调用审核: 该模型可以作为安全层,在智能体的提议工具调用执行前进行检查。
基准测试与性能指标
Clef 在各种行业基准测试中表现出强劲性能,详见下文。
Jev 决策指数结果
在 Jev 决策指数上的评估显示,Clef 相对于 Jev、DiffusionGemma Jev 和 Kev 9B 等模型的竞争优势。关键性能亮点包括:
- ToolRet · nDCG@10: Clef 得分 69.19,领先于对比模型。
- API-Bank · 准确率: Clef 得分 91.93,超过 Jev 的 88.19。
- BANKING77 · 宏 F1: Clef 得分 94.20,显著高于 Jev 的 79.74。
- CLINC150+OOS · 宏 F1: Clef 得分 97.43,在越界场景中展现出高性能。
| 基准测试 | Clef | Clef-flash | Jev | DiffusionGemma Jev | Kev 9B | Laya |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BFCL · 案例精确匹配 | 98.47 | 98.76 | 95.75 | 96.52 | 94.51 | 38.13 |
| ToolRet · nDCG@10 | 69.19 | 66.43 | 65.28 | 61.21 | 64.26 | 12.69 |
| API-Bank · 准确率 | 91.93 | 93.11 | 88.19 | 83.66 | 56.30 | 11.41 |
| 家用电器 · 案例精确匹配 | 82.95 | 97.73 | 52.27 | 42.05 | 25.00 | 0.00 |
| When2Call · 准确率 | 72.37 | 65.58 | 80.97 | 75.44 | 49.62 | 11.94 |
| BANKING77 · 宏 F1 | 94.20 | 90.93 | 79.74 | 74.28 | 84.83 | 14.29 |
| CLINC150+OOS · 宏 F1 | 97.43 | 66.77 | 89.27 | 83.49 | 79.03 | 3.19 |
| BRIGHT · nDCG@10 | 45.91 | 39.26 | 47.52 | 42.94 | 38.53 | 19.90 |
| Amazon ESCI · 宏 F1 | 57.48 | 57.39 | 55.21 | 53.37 | 49.22 | 24.40 |
| PhishNChips · 准确率 | 79.60 | 75.05 | 62.55 | 85.35 | 50.75 | 50.15 |
工作流评估结果
在 Typesafe 专有的工作流评估中,Clef 在四个测试领域中的三个优于 Jev:
- 发票处理: Clef 得分 64.7,而 Jev 为 61.8。
- 安全事件: Clef 得分 62.9,而 Jev 为 61.7。
- 客户服务: Clef 得分 76.3,而 Clef-flash 得分 77.0,略微领先于 Jev 的 76.0。
延迟分析
在 43 个评估基准测试中的延迟测量提供了操作速度的洞察。Clef 的中位延迟为 209.3 毫秒,而 Clef-flash 的中位延迟为 38.8 毫秒。Clef 的 p95 延迟为 238.6 毫秒。
| 延迟 | Clef | Clef-flash | Jev | DiffusionGemma Jev | Kev 9B | Laya |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 中位数 | 209.3 | 38.8 | 524.1 | 84.4 | 51.4 | 5.8 |
| p95 | 238.6 | 122.4 | 536.0 | 211.2 | 187.9 | 222.5 |