Google DeepMind 加速器:机器人项目启动
Google DeepMind 加速器:机器人项目启动
Google DeepMind 已推出 Google DeepMind 加速器:机器人,这是一个为期三个月的项目,旨在为欧洲的早期机器人初创公司提供技术指导、产品指导以及访问 Google AI 堆栈和 Gemini 机器人模型的机会。该计划旨在将前沿的人工智能研究转化为医疗、物流和制造等多个领域的实际应用。
项目结构与支持
Google DeepMind 加速器:机器人为入选的初创公司提供为期三个月的密集支持。该项目旨在通过以下资源实现人工智能与核心产品的集成:
- 技术专长: 来自 Google 和 Google DeepMind 专家的实际支持和指导。
- AI 基础设施: 可访问 Google AI 堆栈和专用的 Gemini 机器人模型。
- 产品指导: 战略指导,帮助创始人负责任地扩展业务并优化产品开发。
参与的机器人初创公司
首批入选的 15 家公司遍布欧洲,专注于广泛的具身 AI 应用:
工业与制造
- 3D-Components AS (挪威): 通过 RobTrack 平台自动化机器人焊接和金属 3D 打印的参数选择和质量控制,声称速度比当前做法快 280 倍。
- Acumino (希腊): 开发硬件无关的物理 AI,以实现可扩展且成本效益高的工业任务。
- Deltia GmbH (德国): 通过将工作流转换为流程图来数字化生产线工作,以优化手动流程。
- AUAR (英国): 在建筑工地部署机器人微型工厂,使房屋建设更加实惠。
医疗与生物技术
- Adapta Robotics (罗马尼亚): 使用物理 AI 复制人类触感,以在汽车、消费电子和医疗领域测试设备和软件。
- ROBEAUTE (法国): 开发微型机器人,用于在神经外科中导航脑组织以诊断、治疗和监测神经病理学。
- Touchlab (英国): 使用先进的纳米墨水创建高分辨率“电子皮肤”(e-skin),以赋予机器人触觉感。
物流、环境与导航
- Bubble Robotics (法国): 创建一个无需母船的自对接水面和水下机器人星座,以构建实时水下世界模型。
- Danu Robotics (英国): 利用具身 AI 自动化复杂废物分类,以提高材料回收率并支持循环经济。
- Staer (瑞典): 使用计算机视觉为设施构建 3D 空间模型,以实现机器人导航和运营可视化。
通用目的和基础模型
- Embodied AI (瑞士): 使用远程操作的人形机器人收集数据,以训练操作技能。
- Extend Robotics (英国): 提供远程操作软件和数据管道,以微调机器人领域的基础模型。
- Forgis (瑞士): 开发 AI 代理,以预测机器故障并优化运营。
- Generative Bionics (意大利): 基于物理 AI 开发人形机器人。
- Qualia (丹麦): 构建基础设施,以将机器人基础模型转换为可工作的部署。