Atlassian 和 OpenAI 合作关系扩展

Atlassian 和 OpenAI 扩展了合作关系，将 GPT-6 系列的前沿模型集成到 Atlassian 平台中，以支持协助团队规划、构建和交付工作的 AI 代理。此次合作结合了 OpenAI 的推理能力与 Atlassian 的 Teamwork Graph（团队协作图谱），后者是一个企业级上下文层，可连接人员、项目、文档和决策。

GPT-6 与 Teamwork Graph 的集成

包括 GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 系列在内的 OpenAI 前沿模型，将为 Atlassian 平台和 Rovo 中的代理提供支持。Rovo 利用 Teamwork Graph 为 AI 提供对公司运营的深入理解，使其能够整合来自不同来源的信息。

例如，产品经理可以使用 Rovo 通过连接 Jira 任务、Confluence 文档和讨论，评估发布就绪状态，识别工程瓶颈和遗漏的里程碑。随后，OpenAI 模型将这些数据转化为清晰的评估结果和建议的下一步行动。

开发者工作流增强

Atlassian 已扩大对 Codex 和 ChatGPT Enterprise 的采用，目前已有超过 3,000 名 Atlassian 开发者在终端、IDE 和代码审查工作流中使用 Codex。通过由 Teamwork Graph 驱动的插件，Codex 用户可以访问技术文档和相关工作项，从而简化软件的编写、测试和发布流程。

客户还可以通过以下工具进一步集成其工作流：

• Atlassian 和 Teamwork Graph CLI 插件：这些插件允许 ChatGPT 和 Codex 访问项目信息和文档，具体权限由设置决定。
• Atlassian 插件扩展：此扩展可将 Jira 工作项、Confluence 内容和人员信息直接引入 ChatGPT 和 Codex 的提示中。
• 固定 Atlassian 主页：此功能可快速显示分配的工作、最近的 Loom 视频、项目和 Bitbucket 拉取请求，提升上下文访问效率。

未来 AI 代理编排

Atlassian 和 OpenAI 正在探索与 Jira 的更深层次集成，使团队能够直接将工作分配给 AI 代理，跟踪其进展并审查结果。当与 DX 的平台结合使用以衡量开发者生产力和工程绩效时，这些功能旨在帮助工程领导者量化 AI 对周期时间、开发速度和整体开发者体验的影响，同时保持人工监督。