OpenAI Dots 发布

OpenAI 已推出 Dots，这是一类由 GPT-6 Astra 驱动的始终在线的 AI 代理。这些代理旨在代表用户独立运行，随着时间推移学习用户偏好，并在广泛的集成应用生态系统中全天候执行任务。

自主执行与技术基础设施

Dots 作为自主代理，能够在无需逐步指导的情况下处理复杂项目。这一能力由特定的技术栈支持：

• 专用云计算： 每个 Dots 都在其自己的云计算机和浏览器上运行，确保代理工作区与用户本地设备之间有一层隔离。
• 应用集成： Dots 可通过插件生态系统连接超过 4,000 个应用，使其能够与各种软件工具交互以完成目标。
• 本地设备访问： 尽管它们主要使用自己的云环境，但用户可以授予 Dots 权限，连接并使用其笔记本电脑以实现直接协作。
• 跨平台可用性： Dots 可通过 ChatGPT（桌面、网页和移动设备）、Slack 和 Microsoft Teams 访问，在所有这些渠道中保持完整上下文。

主动研究与行为学习

Dots 被设计为用户的延伸，通过交互和反馈不断进化其价值。一个关键功能是“主动研究”，即当用户未主动参与时，Dots 会在后台识别帮助方式。为确保安全，主动研究仅限于只读工具，这意味着代理无法发送消息、修改内容或在未经明确交互的情况下控制浏览器/计算机。

安全、隐私与控制框架

OpenAI 已实施多项保障措施以管理 Dots 的自主性：

访问与权限管理

• 沙箱机制： 除非明确连接，否则 Dots 的云计算机与用户的计算机是隔离的。
• 凭证处理： 对于网站登录，Dots 使用保存的密码，而不会将凭证暴露给底层模型。
• 自定义规则： 用户可以定义特定边界，要求对某些操作进行批准，或完全阻止它们。内置的安全要求始终适用。

审查与监督

• 自动审查： 该系统会检查可能影响账户或共享信息的操作，根据用户的指令和安全要求判断是否需要人工审批。
• 活动视图： 用户可以监控后台工作并按需重新引导 Dots。
• 敏感任务： 某些高风险操作（如更改密码）受到限制，必须由用户亲自执行。

数据隐私

• 企业隐私： ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu 工作区中的内容默认不会用于改进模型。
• 训练限制： OpenAI 不会直接基于主动研究或 Dots 的内部自述笔记进行训练。

面向企业组织的专家 Dots

除了个人代理，OpenAI 还推出了“专家 Dots”。这些代理具有专门的组织职责，拥有自己的身份、凭证以及对公司核心系统的访问权限。

OpenAI 内部早期测试重点关注采购、发票处理、电子邮件营销、客户支持和商业合同。这些功能正通过聚焦的企业试点逐步推出，并计划集成到 Microsoft Agent 365 中，以利用现有的企业治理和安全控制。

可用性与定价

Dots 目前正在符合条件的市场向 Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户逐步推出。

• 计划包含： Pro 和 Business Premium 计划用户可免费获得第一个 Dots。
• 使用限制： 与 Dots 的对话不计入标准 ChatGPT 使用限制。但通过 Codex 或 ChatGPT Work 管理的任务则计入这些限制。
• 扩展性： 未来更新将允许用户添加更多 Dots，并通过提高速度或每月工作容量来扩展单个 Dots 的性能。