onnx：一种开源的 AI 模型格式，可实现不同框架和硬件之间的互操作性

它解决了什么问题

ONNX（Open Neural Network Exchange）解决了不同 AI 框架之间的互操作性问题。它允许开发者在不同的工具、框架和硬件之间迁移模型，通过提供统一的 AI 模型格式，简化了从研究到生产的路径。

工作原理

ONNX 为 AI 模型定义了一种开源格式，涵盖深度学习和传统机器学习。它使用可扩展的计算图模型、标准数据类型以及一套内置算子来表示模型的结构和逻辑。该项目目前侧重于推理（评分）所需的能力。

适用人群

需要在不同框架、工具和硬件之间迁移模型，以优化性能或演进项目工具链的 AI 开发者。

亮点

• 适用于深度学习和传统机器学习模型的开源格式。
• 可扩展的计算图模型，配备标准数据类型和内置算子。
• 在各种框架、工具和硬件上得到广泛支持。
• 包含用于形状和类型推断、图优化以及 opset 版本转换的编程工具。