openscience: 一个用于科学研究的 AI 工作台，实现了从文献综述到实验执行的全流程自动化

它解决了什么问题

OpenScience 是一个由 AI 驱动的工作台，旨在实现科学研究闭环的自动化。它通过将阅读文献、形成假设、编写代码、运行实验和记录结果等步骤整合到一个单一且连续的会话中，消除了在这些步骤之间切换的手动操作。

工作原理

该系统运行一个本地服务器，用于管理基于浏览器的工作空间 UI、智能体运行时（agent runtime）和工具层。用户需提供自己的 API keys 用于前沿模型或开源权重模型。AI 智能体使用研究框架（research harness）规划其研究，并通过一系列工具执行任务，包括 shell、编辑器、LSP 以及专门的科学连接器。所有工作内容，包括会话历史和产出物，都存储在本地磁盘上。

适用人群

它专为机器学习、生物学、物理学和化学等领域的研究人员打造，旨在提供一个能够与真实计算资源和科学数据库进行交互的 AI 协作伙伴。

亮点

• 端到端研究闭环： 自动化文献综述、假设生成、代码执行和最终报告撰写。
• 专业化智能体： 包括通用研究智能体以及生物学、物理学和机器学习领域的专家智能体，并由评审（critique）和文献综述子智能体提供支持。
• 丰富的工具集： 在训练、评估和化学信息学方面拥有超过 290 项技能，并可直接查询 30 多个科学数据库，如 UniProt、PDB 和 arXiv。
• 集成工作空间： 一个提供文件树、终端、编辑器以及基因组、分子和图表的内联渲染功能的浏览器 UI。
• 模型无关性： 兼容 Anthropic、OpenAI 和 Google 等提供商，以及本地模型。