ag2：用于构建和编排多代理 AI 系统的开源 AgentOS

它解决了什么问题

AG2 提供了一套编程框架，简化 AI 代理的创建以及多个代理协同工作以解决复杂任务的编排。它针对在代理式 AI 开发中管理多代理协作、工具集成以及人机交互工作流的难点提供了解决方案。

工作原理

AG2 作为一个 “AgentOS” 运行，核心概念包括：

• 可对话代理：基本构建块，能够发送和接收消息，并使用 LLM、工具或人工输入生成回复。
• 编排模式：内置的模式如群体（swarms）、群聊、嵌套聊天和顺序聊天，定义代理之间的交互方式。
• 人机交互：集成 UserProxyAgent，允许人类对 AI 输出进行验证或引导。
• 工具集成：提供注册和执行外部函数、API 或数据源的系统，代理可以调用这些工具来扩展能力。

适用人群

该项目面向构建代理式 AI 应用的开发者和研究者，帮助他们以结构化方式管理多代理协作和复杂工作流。

亮点

• 多代理协作：支持多种对话模式，使专用代理能够协同工作。
• 灵活的 LLM 支持：便于使用各种大语言模型。
• 人机集成：内置对人工监督和验证的支持。
• 可扩展的工具链：轻松注册和执行外部程序作为代理工具。
• 高级特性：包括对 RAG、结构化输出和代码执行的支持。