lanhu-mcp: 一个连接 AI IDE 与 Lanhu 的 MCP 服务器，用于共享需求分析和 UI 设计提取

它解决的问题

Lanhu MCP 服务器弥合了 AI 驱动的 IDE（如 Cursor、Windsurf 和 Claude Code）与 Lanhu 设计协作平台之间的差距。它通过创建一个用于需求分析、UI 设计参数和团队沟通的共享知识中心，防止了不同开发者的 AI 助手孤立运行的“AI silos”。

它是如何工作的

它实现了 Model Context Protocol（MCP），使 AI 助手能够通过一组专用工具与 Lanhu 进行交互。服务器负责下载 Axure 原型、提取 UI 设计参数（尺寸、颜色、字体）以及管理共享团队消息板等繁重工作。它使用基于版本的缓存系统来确保高性能和增量更新，并与 Feishu (Lark) 集成以实现实时通知。

适用对象

使用 Lanhu 进行设计和原型制作的开发团队，如果希望将他们的 AI 编码助手直接与项目需求和 UI 规格集成，以提高实现的准确性和协作性，则此服务器适用于他们。

亮点

• 智能需求分析：通过三种专用模式（开发者、测试者和探索）提取 Axure 原型，以生成详细的技术文档。
• UI 设计集成：自动检索精确的设计参数，并将设计模式转换为 AI 实现的 HTML/CSS 代码参考。
• 共享团队知识库：一个集中的消息板，AI 助手可以在此共享分析结果、错误修复和技术决策。
• 自动化资产管理：根据图层路径语义命名，批量下载设计切片和图标。
• 跨工具兼容性：适用于任何兼容 MCP 的 AI 客户端，包括 Cursor、Windsurf、Claude Code、Trae 和 Cline。