OpenAI GPT-5 系统卡

OpenAI 推出了 GPT-5，这是一套统一的 AI 系统，使用实时路由器在快速高吞吐量模型（用于一般问题）和更深层推理模型（用于复杂问题）之间动态分配查询。该架构能够根据对话类型、工具需求以及明确的用户意图，在速度和推理深度之间进行优化。

系统架构与模型变体

GPT-5 系统由多个针对不同性能层级和使用场景设计的模型变体组成。实时路由器在用户偏好率、正确性和模型切换信号上进行训练，以决定使用哪个模型。当使用限制达到上限时，“mini” 版本的模型会处理剩余的查询。

模型映射

先前模型	GPT-5 模型
GPT-4o	gpt-5-main
GPT-4o-mini	gpt-5-main-mini
OpenAI o3	gpt-5-thinking
OpenAI o4-mini	gpt-5-thinking-mini
GPT-4.1-nano	gpt-5-thinking-nano
OpenAI o3 Pro	gpt-5-thinking-pro

可用性与访问

• gpt-5-main and gpt-5-main-mini：用于一般查询的高吞吐量模型。
• gpt-5-thinking：主要推理模型，可通过 API 和 ChatGPT 使用。
• gpt-5-thinking-mini：推理模型的更小、更快版本。
• gpt-5-thinking-nano：面向开发者的、体积小且快速的推理模型，提供 API 接口。
• gpt-5-thinking-pro：ChatGPT 中的 gpt-5-thinking 版本，利用并行测试时计算。

性能提升与能力

GPT-5 在基准测试中超越了之前的模型，并提供更快的响应时间。OpenAI 报告了以下方面的显著进展：

• 幻觉与指令遵循：幻觉率降低，指令遵循度提升。
• 阿谀奉承：系统已被设计为最小化阿谀奉承行为。
• 核心使用场景：在写作、编码和健康领域的性能被特别“提升”。
• 安全训练：所有 GPT-5 模型都加入了“安全完成”（safe-completions），这是一种新的安全训练方法，用于防止生成被禁止的内容。

安全与准备

根据 OpenAI 的准备框架，gpt-5-thinking 在生物和化学领域被归类为“高能力”。虽然 OpenAI 表示尚未有决定性证据证明该模型能够帮助新手制造严重的生物危害，但他们已采取预防性措施，激活相关的安全防护。