claude-octopus：使用共识门和对抗审查消除模型盲点的多供应商 AI 编排器

它解决了什么问题

Claude Octopus 通过编排多达九家不同的 AI 供应商进行交叉检查、进行对抗审查，并在交付代码前达成共识，来解决单个 AI 模型的“盲点”。它通过对关键任务设置 75% 的共识门，防止单模型错误进入生产环境。

工作原理

系统协调多种供应商——包括 Claude、Codex、Gemini、Perplexity、Copilot、Qwen 和 Ollama——在研究阶段并行运行，在范围界定阶段顺序运行，或在审查阶段进行对抗式运行。它遵循四阶段方法论（Discover → Define → Develop → Deliver），并利用 32 种专门角色（如安全审计员和后端架构师）来处理特定任务。它可以作为 Claude Code 的插件或作为 Cursor IDE 的 MCP 服务器集成。

适用人群

该工具面向需要高可靠性软件交付、对复杂架构决策进行多模型验证，以及能够从技术规范自动生成完整软件的开发者。

亮点

• 多模型委员会（Multi-LLM Council）： 具备目标模式（建议、决策、计划、实现、审查）和对抗风格的结构化讨论系统。
• 暗工厂模式（Dark Factory Mode）： 一个自主流水线，接受规范后完成从研究到交付的全部过程。
• 共识门（Consensus Gates）： 75% 的一致性阈值，用于标记模型之间的分歧，以捕获错误和盲点。
• 广泛的供应商支持： 集成了九家不同的 AI 供应商，包括通过 Ollama 的本地选项以及 GitHub Copilot 等订阅制工具。
• 持久记忆： 与 claude-mem 集成，能够在不同会话之间记住决策和上下文。