Legora 法律工作代理操作系统

Legora 的代理法律平台

总部位于斯德哥尔摩的 Legora 成立于 2023 年，正在开发一种旨在将 AI 集成到日常法律工作流程中的“代理操作系统”。通过利用 OpenAI 的模型，该平台实现了大规模文档审查和合同分析等劳动密集型任务的自动化，旨在解决法律部门经常面临的时间限制问题。

内部 AI 原生运营

Legora 不仅将其 AI 应用于面向客户的产品，还应用于其内部工程和法律运营。该公司利用编码代理来加速开发周期，使工程团队能够同时对多种解决方案进行原型设计。据首席技术官 Jacob Lauritzen 称，这种方法已将诊断和修复产品问题所需的时间从数小时缩短至约五分钟。

同样，Legora 的内部法律团队实现了保密协议 (NDA) 审查的自动化。通过实施一套能够识别超出可接受参数范围条款的业务手册，该团队将 NDA 审查所花费的时间从其总工作量的 20% 降低到了 1% 以下。

对法律工作流程和效率的影响

对于客户而言，Legora 的平台将重点从单纯的速度提升转向了扩大可执行工作的范围。该平台的“表格审查”工作流程支持同时分析数千份合同，从而实现比手动审查流程更广泛、更一致的审查。

Legora 报告的绩效指标包括：

  • 为一家财富 100 强客户将合同周转时间缩短了 90%。
  • 为同一客户在外部诉讼和尽职调查方面节省了超过 2000 万美元。
  • 每位律师平均每周节省 9.5 小时，并将其重新分配到更高价值的战略工作中。

未来路线图与 AI 集成

Legora 专注于升级其平台以支持更长时间运行的自主任务，例如对数百万页文档进行隔夜尽职调查。该公司还致力于开发实时协作模型，让律师和 AI 代理能够在合同和法律建议上进行迭代交互。首席技术官 Jacob Lauritzen 指出，模型的快速进步要求公司每两周更新一次产品路线图，以便在新功能出现时将其纳入其中。

AI 采用的领导力见解

Legora 为正在集成 AI 的组织强调了几个关键经验：

  • 以身作则： 领导层的高度采用与组织内部更高的使用率密切相关。
  • 以问题为中心的设计： 专注于特定的工作流程瓶颈，而不是广泛地应用 AI。
  • 迭代开发： 准备好随着模型能力的提升而重建功能。
  • 信任与评估： 从一开始就在产品体验中建立透明度和严格的测试机制。

Sources