omnigent: 一个用于跨设备编排和管理多个 AI agent 的开源 meta-harness

它解决了什么问题

Omnigent 为各种 AI agent 提供了一个统一的编排层（一个“meta-harness”），从而消除了在不同 agent runtime 之间切换时重写配置的需求。它通过允许用户在单个会话中组合多个 agent，在不同设备（终端、浏览器、移动端）上管理它们，并对所有 agent 实施安全和支出策略，从而解决了 agent 碎片化的问题。

工作原理

Omnigent 作为现有 agent（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）的封装器。它采用服务器-客户端架构，由本地或云端部署的服务器管理会话。用户可以通过 YAML 文件定义自定义 agent，其中指定了提示词、工具（Python 函数或 MCP servers）和 sub-agents。它支持多种凭据类型，包括 API keys、订阅和网关（如 OpenRouter 或 Ollama），并可以在隔离的云端沙箱（如 Modal、E2B、Kubernetes）中运行 agent，以确保安全性和安全性。

适用人群

它专为使用多个 AI coding agent 并希望通过单一接口进行管理、监督和协作的开发者及团队而设计。对于需要在不同设备之间切换或需要对 agent 行为和成本进行严格治理的人群来说，特别有用。

亮点

• Multi-Agent Orchestration: 在一个会话中混合搭配不同的 agent（例如 Claude Code 和 Codex），让它们互相审查工作或拆分任务。
• Cross-Device Sync: 在终端启动会话，然后通过 Web UI 在手机或浏览器上继续。
• Governance Policies: 实施规则，例如在执行风险 shell 命令前暂停以等待审批、限制 token 支出或限制工具访问权限。
• Collaborative Sessions: 分享实时会话以进行实时协同驾驶，或 fork 对话以独立工作。
• Cloud Sandboxing: 在可丢弃的远程环境中运行 agent，以避免在本地机器上运行不受信任的代码。