AI × Crypto 周报：智能体支付、去中心化计算、可验证 AI
AI × Crypto 周报：智能体支付、去中心化计算、可验证 AI
TL;DR
在 AI 与加密货币领域，各团队正在构建自主智能体所需的金融和计算基础设施——通过 x402 实现的支付、去中心化 GPU 市场、可验证 AI 以及链上模型市场——这标志着行业正从炒作转向可用基础设施的转型。
智能体支付与结算
NEAR Protocol 通过 Oracle 展示了概念验证，该方案在 Simphony POS 系统中使用 NEAR Intents 实现实时结算，使智能体能够以机器速度进行交易@NEARProtocol。Coinbase 发布了相关工具，允许 AI 智能体进行 USDC 支付、访问交易数据并使用自然语言执行条件交易@0xifreqs，Brian Armstrong 指出，智能体交易视图、面向开发者的 x402 SDK 以及企业接受智能体支付的能力正在逐步推出@brian_armstrong。PRXVT 强调，Coinbase 现在允许企业通过 x402 接受来自 AI 智能体的 USDC 支付，并强调了为智能体经济构建隐私优先基础设施的必要性@PRXVTai。Concordium 的“Verified by Concordium”徽章提供零知识证明，允许智能体在不暴露敏感数据的情况下证明其问责性，从而支持值得信赖的跨链智能体交易@BlaqOnyemauche@Aishacryptoo3@Lady_Honnour。HoodUSDP 描述了 Robinhood Chain 上的 Virtuals Protocol 智能体经济，其中一个私有支付层 (Hood USDP) 实现了智能体之间机密的链上支付@HoodUSDP。ChartNerdTA 报告称，通过 x402 促进器处理的 XRP Ledger 智能体支付量持续上升@ChartNerdTA。Chain INK 引用了 Franklin Templeton 的观点，认为智能体 AI 是“加密货币的杀手级应用场景”，并强调支付是其核心组成部分@0xchainink。GoKiteAI (Big FIBO) 正在构建可编程支付、原生稳定币结算以及一个 Agent Passport，旨在为 AI 智能体提供可验证的链上身份和明确的权限，以实现安全的自主商业@BigFIBO。Joe Joe 认为，价值像数据一样无缝流动的原生支付是 AI 经济中缺失的一环，并指出 x402 是一个基础协议@joejossy_12。Mike 正在开发一个安全层，在资金转移前根据用户意图检查每个智能体交易，旨在拦截错误或恶意行为@quantum_mike。Precious 报告称，Pharos Network 的 Carnival 测试使用 x402 进行链上智能体对智能体支付，并使用 SPNs 为智能体提供专用执行环境@PreciousBasseyy。xpmarket.com 指出，XRP Ledger 通过 x402 结算的智能体交易已突破一百万笔，智能体可以在几秒钟内为 API、数据馈送和计算支付费用@xpmarket。PayAI Network 分享了 7 月的数据：通过其 x402 促进器结算了 15.29 万笔支付，每笔交易平均约 0.25 美元@PayAINetwork。最后，Marco Salzmann 认为，Algorand 的确定性终局性、可预测的费用和可验证的结算符合自主智能体的需求，使其成为智能体经济的强大基础@MarcoSalzmann80。
去中心化 AI 计算与基础设施
Quip Network 推出了去中心化 AI 计算基础设施，矿工贡献 GPU 算力用于训练机器学习模型，并通过 Proof of Useful Work 机制保障安全，将奖励与实际计算输出挂钩@HBO_data。该项目正在扩展到更广泛的去中心化量子计算网络，其中 ARC Terminal 专注于可验证 AI、机密计算和隐私@Caccy_001。YOM 强调了 DePIN 如何颠覆传统模式：现有硬件可以立即加入网络并开始提供 AI 工作负载，无需等待新数据中心的建设@YOM_Official。BossMon II 概述了去中心化 AI 的愿景，即消除访问障碍、通过代币激励奖励贡献者、使用链上治理进行升级，并利用互操作性标准连接 AI 应用、区块链和数字资产@BossMon_02。Bittensor 被提及为廉价推理的来源，Mark Jeffrey 指出他使用 Bittensor 驱动的推理来运行他的 Hermes 智能体@markjeffrey，水镜观察到 Bittensor 的推理价格大约是其他提供商的一半@kin7371。Maverick 指出了 Dimitra 的网络，该网络拥有 480 万农民，他们产生的地面实况数据为 65 多个 AI 模型提供支持，以生成 EUDR 法规所需的合规证书，展示了现实世界的数据如何驱动 AI 价值@wavymaverick。Sanera 解释了 GPU 短缺的叙事，指出去中心化计算允许个人租用闲置的 GPU 算力，类似于挖矿，但是针对 AI 工作负载@SaneraGermaine。xTAO 报告称，TargonCompute 今年已部署了超过 16,000 个机密工作负载，随着平台同时支持 Web2 AI 训练和 Bittensor 子网，每用户平均收入从 83 美元上升到 5,000 美元@xtaohq。leyten 表示 c0mputeAI 的目标是成为去中心化 AI 的主要分发商和协议，旨在以可用速度在开放互联网上分片运行新的前沿模型@leyten。
可验证与零知识 AI
Illia (near) 讨论了对可验证 AI 的需求，认为用户和企业不仅应该能够验证 LLM 的答案，还应该能够验证整个链条——模型、提示词、训练数据和硬件@ilblackdragon。Dreams Growth 从可验证计算的角度研究了 QuipNetwork，指出区块链协调可以在执行和结果方面创建透明记录，从而实现对关键应用中去中心化计算的信任@Dreamsgrowth。ARPA Network 指出 ZKML 是一个新兴领域，AI 可以证明其所做的事情，而无需暴露幕后的所有细节@arpaofficial。Lordsgood 描述了 Wager Predict 与 ExpandZK 的合作，该合作将零知识验证引入预测市场，允许 AI 智能体在不泄露背后内容的情况下确认私有和链下数据@lordsgood。Reborn Global 解释了密码学隐私技术的三个支柱——MPC、FHE 和 ZK——以及它们如何实现对数据在不可见情况下的计算，从而为无须信任的扩展和机密计算奠定基础@rebornglobal_En。
链上智能体身份与信任
Concordium 的协议级身份结合零知识证明，为 AI 智能体提供了与经过验证的人类或组织绑定的密码学凭证，从而实现可问责且私密的智能体间交互@BlaqOnyemauche@Aishacryptoo3@Lady_Honnour。GoKiteAI 的 Agent Passport 提供可编程支付、原生稳定币结算和明确的权限，为自主智能体创建可验证的链上身份@BigFIBO。Synergy Network 正在准备 v3 测试网，该测试网具有升级的 Proof of Synergy 共识和分层式的 AI 驱动虚拟机，旨在将网络推向 Mainnet-Beta，作为去中心化 AI 的基础@SynergyNetHQ。AEON.XYZ 宣布，通过与 OKX Agentic Wallet 集成，其钱包现在可以为 AEON 上的 AI 智能体提供支持，为智能体发现、支付和访问 AI 服务及 API 提供安全的钱包基础设施@AEON_Community。
模型与数据市场
Cointelegraph 和 Wall St Engine 报道称，Stripe 正就以接近 100 亿美元的价格收购 AI 模型市场 OpenRouter 进行谈判，此举将使 Stripe 直接获得开发者用于访问、比较和支付模型的底层基础设施@Cointelegraph@wallstengine。DGrid AI 推出了 DGrid Model Marketplace，AI 开发者可以在其中列出模型、设置自己的定价并赚取经过验证的链上收入，解决了模型访问市场的碎片化问题@dgrid_ai。VeChain 的 AgentSuite 已上线，提供一种无需代码的方式，根据专业知识构建 AI 智能体，将其列在市场中，并通过 VeChainThor 实现 24/7 的链上身份、信任和支付变现@SplendidMite。Chain INK 列出了多个与智能体 AI 相关的代币，包括用于推理、编排智能体工作流、知识图谱以及证明智能体背后身份的代币@0xchainink。
隐私保护 AI 计算
ARC Terminal（被 BoredCaesar 引用）正在推出 ARC Intelligence 和 ARC Compute，重点关注可验证 AI、机密计算和隐私@Caccy_001。PRXVT 强调隐私对智能体经济至关重要，指出如果没有隐私，智能体的每一个行为都会留下永久的个人财务行为轨迹，目前正在为 AI 智能体构建隐私基础设施@PRXVTai。Reborn Global 对 MPC、FHE 和 ZK 的概述强调了这些技术如何实现对加密或盲化数据的计算，构成了机密计算和无须信任扩展的骨干@rebornglobal_En。xTAO 的 TargonCompute 平台支持机密工作负载，今年已部署超过 16,000 个，随着其同时服务于 Web2 AI 训练和 Bittensor 子网，每用户收入正在增长@xtaohq。Pharos Network 的 Carnival 测试使用 SPNs 为智能体提供专用执行环境，旨在将 AI 工作负载与链拥堵隔离开来@PreciousBasseyy。
DePIN 与 AI 数据
YOM 认为 DePIN 利用了现有的硬件，使其能够立即加入网络并开始提供 AI 工作负载，绕过了传统数据中心建设漫长的资本支出阶段@YOM_Official。Maverick 强调了 Dimitra 的 480 万农民网络，其地面实况数据为 65 多个 AI 模型提供支持，以生成 EUDR 进口所需的合规证书，展示了现实世界的数据如何驱动 AI 价值并创造代币销毁机制@wavymaverick。BossMon II 指出，将数据视为属于其创造者的资产，并为分享提供链上激励，可以在去中心化 AI 生态系统中建立平台与社区之间更平衡的关系@BossMon_02。CONCH 正在构建一个去中心化数据基础设施，用于保存 AI 生成的对话、研究、智能体决策和链上活动，确保跨应用和跨链的自主系统拥有可验证且可用的记忆@0xypheon。
智能体的区块链基础
GOAT Network 宣布，其技术栈的最后一块 GOAT BitVM3 旨在将整个自主智能体经济锚定在 Bitcoin 上@GOATNetwork。Synergy Network 即将推出的 v3 测试网具有升级的 Proof of Synergy 共识和下一代分层式 AI 驱动虚拟机，旨在为去中心化 AI 提供架构支持@SynergyNetHQ。Marco Salzmann 认为，Algorand 的确定性终局性、可预测的交易费用和公开可验证的结算符合自主软件的需求，使其成为承载智能体经济的有力候选者@MarcoSalzmann80。