Flipsnack ChatGPT Ads 转化优化案例研究

以转化为核心的竞价表现成果

Flipsnack 通过将目标从点击转向以转化为核心的竞价，提升了其在 ChatGPT 平台上的广告效率。在针对美国市场的五个特定广告系列中，该公司报告称，与之前使用固定出价的广告系列相比，总注册量增加了 310%，单次注册成本降低了 75%。这些成果是在保持每日预算设置不变的情况下实现的。

广告系列细分的战略方法

为了应对向多元化商业受众展示产品效用的挑战，Flipsnack 超越了广泛、通用的广告投放。该公司实施了一项细分的广告系列策略，将其产品功能映射到特定的用户需求和行业垂直领域。

关键的广告系列细分包括：

• 文档特定需求： 针对寻找杂志、目录和手册创建工具的用户的广告系列。
• 行业和应用特定需求： 专注于销售赋能、员工福利、房地产和酒店业的广告系列。

通过将广告信息与这些特定用例保持一致，Flipsnack 能够更好地传达其交互式文档平台如何融入各种专业工作流程。

转化优化的实施

Flipsnack 确定其业务最关键的指标是完成产品注册，因为该平台具有高度的视觉效果，用户更倾向于直接体验产品。

为了优化这一操作，团队将五个现有的美国广告系列从以“点击”为目标且采用固定出价，转变为以“转化”为目标且出价设置为最大化转化。据 Flipsnack 付费广告经理 Paul Romancsak 表示，这种转变提供了必要的效率，使其能够以更高的投资回报信心扩展广告工作。

方法论与数据背景

所报告的性能改进基于 ChatGPT Ads Manager 的内部数据。该比较分析了 2026 年 8 月 25 日至 31 日以及 2026 年 9 月 2 日至 8 日这两个时期内五对美国广告系列的数据。归因计算使用 30 天点击量，不包括浏览量。虽然每日预算限制保持不变，但这些广告系列的总支出小幅增加了约 1.3%。