Bert-VITS2：它是什么、解决了什么问题以及为何受到关注

它解决了什么

它提供了一个文本转语音（TTS）系统，将 VITS2 主干与多语言 BERT 嵌入相结合，以提升语音合成的质量和自然度。

工作原理

该项目实现了一个 VITS2 架构，并集成了多语言 BERT 模型，用于处理文本输入并生成高质量的音频输出。它汲取了 MassTTS 的核心思路，并在现有基于 VITS 的框架上进行构建。

适用人群

对训练和部署高质量、多语言文本转语音模型感兴趣的开发者和 AI 研究者。

亮点

• 多语言 BERT 集成，实现更佳的文本表示。
• 基于 VITS2 主干，实现高效的语音合成。
• 包含通过 webui_preprocess.py 的预处理指南。