cognee：一个开源的 AI 记忆平台，通过自托管知识图谱为代理提供持久的长期记忆

它解决了什么问题

Cognee 为 AI 代理提供跨会话的持久长期记忆。它通过从摄取的数据中创建自托管的知识图谱，解决了代理忘记上下文或无法关联分散信息的问题，使代理能够基于意义和关系来回忆和连接信息。

工作原理

Cognee 将原始数据转化为结构化的记忆层。它结合用于语义检索的向量嵌入和用于关系追踪的图推理，使用基于认知科学的本体生成来组织知识。平台支持灵活的后端架构，整个记忆层——包括关系、嵌入和会话缓存——可以在单个使用 pgvector 的 Postgres 实例上运行，亦可替换为 Neo4j 或 Redis 等专用数据库。

适用人群

构建需要领域特定知识、长期持久性以及能够在多个会话中从反馈和用户交互中学习的 AI 代理的开发者。

亮点

• 统一记忆层： 将向量搜索和图搜索合并为单一基础设施。
• 跨代理知识共享： 使多个代理能够共享持久的知识库。
• 灵活部署： 支持本地开发（SQLite/LanceDB）、通过 Docker 自托管或托管云服务。
• 多语言支持： 官方客户端提供 Python、Rust 和 TypeScript。
• 代理集成： 包含用于 Claude Code 的专用插件，以捕获和同步会话记忆。