Hugging Face 及合作伙伴概述欧盟 AI 法案的开放机器学习考量

Hugging Face 及其合作伙伴联盟——包括创意共用、Eleuther AI、GitHub、LAION 和 Open Future——发布了一份立场文件，阐述了欧盟 AI 法案如何更好地考虑开放、模块化和协作机器学习（ML）发展的需求。目的是确保该立法在实现其监管目标的同时，支持强有力的创新和透明度。

欧盟 AI 法案的关键建议

该联盟提出了五项具体建议，以确保欧盟 AI 法案与开源机器学习生态系统保持兼容：

1. AI 组件的明确定义

欧盟 AI 法案应提供清晰且无歧义的定义，以说明什么构成 AI 组件。这种清晰度对于开发者理解其在法律下的角色和义务至关重要。

2. 保护协作开源开发

基于议会文本的 recitals 12a-c 和条款 2(5e)，该联盟建议澄清：开源 AI 组件的协作开发及其在公共仓库中的可用性不会自动使开发者受到 AI 法案要求的约束。

3. 包容性治理与协调

该联盟主张 AI 办公室应在遵循议会文本所规定的指导方针的前提下，与开源生态系统保持包容性治理和协调。

4. 实际的研发例外

为了确保研发保持可行，该联盟建议使研发例外变得实际且有效。这包括允许在真实世界条件下进行有限测试，结合理事会的方法以及议会条款 2(5d) 的修订版。

5. 基础模型的比例要求

认识到存在不同的开发模式，该联盟建议对“基础模型”（议会文本第 28b 条详细说明）的要求应具备比例性，并明确区别对待开源方法与其他用途。

开放机器学习在创新与问责中的作用

开放机器学习的发展对于创造强有力的创新以及支持多样化的特定场景用例至关重要。通过允许开发者共享技术并在完全可见的堆栈中混合匹配组件，开放发展促进了更具包容性和问责性的技术格局。Hugging Face 强调，透明度——通过更好的文档、机器学习工件的可访问性以及多学科合作实现——对于支持欧盟 AI 法案的长期目标至关重要。