亚马逊在英国仓库中的Atlas AI工会风险评分:泄露文件揭示了什么

根据亚马逊与加拿大一家工会之间法庭斗争期间公开的内部文件,亚马逊使用一款名为Atlas的内部AI预测工具,来预测美国、加拿大和英国的仓库工人组织工会或采取其他集体行动的可能性。文件显示,Atlas为每个仓库分配一个100至900之间的工会风险评分,其中两个英国站点——位于萨顿科尔菲尔德的机器人配送中心和考文垂附近的仓库——处于最高风险等级。

该报道由openDemocracy发布,他们审阅了这些文件,并就此采访了亚马逊工人、工会组织者和律师。

Atlas是什么以及评分如何运作

文件中将Atlas描述为一款内部AI预测工具,用于预测仓库员工尝试组建工会、举行静坐或其他“破坏性劳工事件”的可能性。这些文件似乎是亚马逊加拿大经理的培训资料。

文件附录指出,Atlas汇集“数百个数据点”,为每个仓库的工会活动分配100至900之间的风险评分。这些数据点包括:

  • Reddit论坛上的帖子
  • 员工对内部反馈调查的回应
  • 关于工作场所的更广泛信息
  • 该地点任何先前的劳工行动

评分方向与直觉相反:分数越低,Atlas认为工人(亚马逊称之为“员工”)组织工会或采取其他可能影响亚马逊生产力或盈利能力的行动的可能性越大。文件指出,对亚马逊领导层而言,较高的分数“更好”。

五级风险等级

根据Atlas评分,仓库似乎被分为五个等级。根据文件:

  • 第5级表示“没有立即感知的风险”
  • 第1级表示“未来活动即将发生”

文件表明,该等级可用于“为人员配置决策、资源规划、标准行动和所有权提供信息,以减轻对亚马逊劳工结构的风险”。

根据文件,美国、加拿大和英国的16个亚马逊仓库被评为第1级。其中两个在英国:位于伯明翰东北部萨顿科尔菲尔德的耗资5亿英镑的机器人配送中心(亚马逊称之为EMA4),以及考文垂附近的仓库(称为BHX4)。

考文垂仓库和2024年工会投票

62岁的加菲尔德·希尔顿在考文垂附近的BHX4仓库工作,负责接收货物并将其分发到其他仓库。他是GMB工会成员,早就知道亚马逊监控并记录他工作日的每一分钟——他扫描的每一件产品、每次扫描之间的每一秒,以及扫描仪短暂不活动的每一段时间。这些数据被跟踪、记录,并用于设定生产力目标和预测。

希尔顿不知道的是,直到GMB告诉他Atlas的存在,亚马逊似乎还使用AI监控他所在仓库的潜在“异议”,通过AI监视社交媒体和公司内部员工公告板。

“在民主国家这是不对的……雇主不应该干涉。工人应该被允许决定是否选择组织工会。如果你在监控,你就是在故意和蓄意地破坏这一过程。” — 加菲尔德·希尔顿,亚马逊仓库工人和GMB成员

GMB长期以来一直试图在英国组织亚马逊工人。考文垂仓库的员工于2023年1月成为英国首批对亚马逊采取罢工行动的人。六个月后,约2600名工人参加了该地点的工会认可正式投票,GMB以仅28票之差落败。

GMB组织者雷切尔·费根表示,这些文件证实了工会的怀疑。

“从这些文件中可以清楚地看出,这些站点正在被监控工会活动。每个人都知道亚马逊监控严密,但这变得更加个人化。亚马逊正在使用这项技术来智胜和操纵想要组织的工人。在这场对抗亚马逊的斗争中,没有公平的竞争环境;他们拥有所有财富、所有技术,一切都在他们手中,他们利用这些。” — 雷切尔·费根,GMB组织者

围绕考文垂投票的“肮脏伎俩”指控

GMB和科技正义非营利组织Foxglove指控亚马逊使用“肮脏伎俩”使考文垂认可投票对其有利。这些指控包括大规模雇佣非工会工人,以及在投票前在仓库的屏幕、自助餐厅桌子和厕所门上张贴二维码。员工扫描这些代码即可取消其GMB会员资格。

Foxglove和律师事务所Leigh Day代表两名工人对亚马逊使用这些“点击退出”二维码提起法律挑战。他们认为该工具是试图“恐吓”工人结束工会会员资格。

Foxglove联合执行董事罗莎·柯林描述了文件中详述的监控水平“高度侵入性”,表明亚马逊有“非常故意的政策来破坏组织、破坏工会努力,并且他们使用各种工具来实现这一目标。”

“我们正在积极审查这些文件,看看我们是否应该将任何额外的论点添加到我们现有的非法诱导索赔中,或者添加到这种持续侵犯工人组织权的行为中,这是英国法律中一项受尊重的权利。” — 罗莎·柯林,Foxglove联合执行董事

伦敦律师事务所Leigh Day的合伙人迈克尔·纽曼告诉openDemocracy,这些文件清楚表明亚马逊视工会为不利因素,这讲述了一个“非常不同的故事”,与亚马逊先前声称不阻止工人加入工会的说法形成对比。

“现在我们知道了亚马逊使用Atlas,我们将提出更多问题,关于使用了哪些数据点,这些评分是如何得出的。” — 迈克尔·纽曼,Leigh Day合伙人

文件的来源

揭示亚马逊Atlas AI工具的文件是加拿大工会Unifor提起的法律挑战的一部分,并与美国非营利出版物Truthout分享。不列颠哥伦比亚省劳工委员会最终裁定亚马逊违反了多项当地劳动法,此前一项裁决认定该公司非法对温哥华郊外仓库的工会工人实施工资冻结。

亚马逊的回应

亚马逊反驳了将Atlas描述为“对个别员工的监控或监视”的说法,称:“这只是站点/建筑层面的活动。”

该公司表示,它“不跟踪个别员工的意见、隶属关系或工会会员资格”,也不跟踪任何“个人数据”,并表示Atlas不用于监控异议,而是用于“帮助我们了解员工需要更多支持的地方,并确保我们解决他们提出的问题。”

亚马逊还告诉openDemocracy,Atlas框架目前不在英国使用。在发布时,亚马逊尚未回应openDemocracy关于其是否以不同名称使用类似系统的问题。

在一份更完整的声明中,亚马逊发言人表示:

“GMB的描述是错误的。这不是监控。像任何负责任的雇主一样,我们有许多方式让团队向我们提供反馈,我们利用这些反馈来识别我们可以改善员工日常体验的地方。我们的员工始终有选择是否加入工会的权利。对我们来说最重要的是团队和经理之间的直接关系——这意味着每个人的声音都被听到,而不仅仅是少数人,并且当有人发现改善工作的方法时,我们可以迅速采取行动。近年来,我们在薪酬和安全等重要方面取得了实际进展,我们知道总有更多工作要做。这就是我们的重点:每天变得更好。”

英国政府的立场

一位政府发言人没有具体支持或谴责Atlas,但阐述了对工作场所监控的一般期望:

“雇主和工人在工作场所监控技术的使用上有着共同利益,这些技术应透明、公平、负责和可靠地使用,以便支持生产力和良好管理,同时保持工作场所的信任。我们期望所有雇主尊重工人参与合法工会活动的权利。”

亚马逊先前的监控记录

亚马逊此前曾被判犯有对工人的“过度”监控。2022年,法国数据监管机构CNIL因违反通用数据保护条例(GDPR)规则对该公司处以3200万欧元(2700万英镑)罚款,原因是其精确跟踪工人活动,以至于工人不活动1至10分钟就会触发警报。

围绕该故事的讨论强调了什么

Hacker News上的评论者关注三个主题:对工人意见评分的寒蝉效应,此类系统在内部营销与实际测量之间的差距,以及企业监控与国家监控之间更广泛的不对称性。

一位评论者认为,任何形式的大规模监控从长远来看都是弊大于利:

“没有任何形式的监控在长期内是利大于弊的。关于‘抓坏人’或‘让人们保持最佳行为’价值的无休止辩论,应该正确地被视为与人类能够大规模合作和利他主义的基本观念相对立。任何数量的大规模监控都是不可辩护的,并且没有哪个未来版本允许我们这样做而不创造反乌托邦。”

另一位评论者指出报道中显示的内部调查问题——“我对亚马逊AI的未来感到乐观”——并观察到,任何不是“强烈同意”的答案都很可能将回答者标记为风险。

一位自称曾在大型物流公司从事劳动力分析的评论者描述了这些系统在内部是如何被框定的:

“在大型物流公司做过劳动力分析,这种东西通常内部被推销为‘流失风险’或‘敬业度热图’,从不说是工会相关。但功能相同,轮班流失、申诉计数、休息室徽章模式。”

一位评论者质疑技术前提,询问是否有足够的训练数据使监控结果接近准确。另一位评论者将核心反对意见框定为受保护的自由:

“我永远不会理解为什么允许公司以任何方式干涉工会。结社和表达应该是受保护的自由。为什么允许将其游戏化,让公司可以早期检测并阻止?别管人们的生活——工会不是非法的,所以不要干涉。”

另一条讨论将企业监控与政府监控进行比较,一位评论者认为政府监控更糟,但欧洲国家只专注于限制企业监控。该评论者还引用了亚马逊英国要求提供身份证和自拍照以购买“带刃物品”,以及将英国列为数字自由最不自由国家之一的排名。其他评论者对故事做出了简短反应,包括一位表示已关闭其亚马逊英国账户的人,以及另一位讽刺地将情况描述为“健康的工作环境”的人。

关键事实一览

  • 工具: Atlas,亚马逊内部AI预测工具
  • 文件中描述的目的: 预测工会组建、静坐和其他“破坏性劳工事件”的可能性
  • 评分范围: 每个仓库100至900;分数越低表示感知的工会风险越高
  • 输入: 数百个数据点,包括Reddit帖子、内部反馈调查回应、工作场所信息和先前的劳工行动
  • 等级: 五个,从第5级(“没有立即感知的风险”)到第1级(“未来活动即将发生”)
  • 第1级站点: 美国、加拿大和英国共16个,包括英国的两个——萨顿科尔菲尔德的EMA4和考文垂附近的BHX4
  • 亚马逊的立场: 仅站点层面活动;不是个人监控;Atlas目前不在英国使用
  • 先前处罚: 2022年因与工人活动跟踪相关的GDPR违规被CNIL罚款3200万欧元(2700万英镑)

SUMMARY: 在加拿大劳工案件中披露的亚马逊内部文件显示,该公司的内部Atlas AI工具使用包括Reddit帖子和内部调查回应在内的数百个数据点,为仓库分配100至900的工会风险评分,其中两个英国站点——萨顿科尔菲尔德的EMA4和考文垂附近的BHX4——被评为第1级。

TITLE: 亚马逊在英国仓库中的Atlas AI工会风险评分:泄露文件揭示了什么

Sources