avoid-ai-writing: 一种为 AI agent 提供的高效写作技能，通过审计和重写内容来消除机械化的 AI 特征

它解决了什么问题

它解决了“AI 特征”（AI-isms）的问题——即那些可预测的写作模式、机械化的措辞以及结构性的特征，这些特征使得 AI 生成的内容极易被识别，且阅读起来往往很枯燥。它提供了一种系统化的方法来审计和重写文本，使其听起来更像人类，更自然。

工作原理

该项目被实现为一个可移植的“技能”（即 SKILL.md 文件中的一组结构化指令），可以集成到各种 AI agent 中，例如 Claude Code、OpenClaw 和 Cursor。它采用多层检测和编辑方法：

• 三种操作模式：它可以进行重写（标记并修复）、检测（仅标记而不修改）或编辑（针对性的原地文件更改）。
• 结构化审计：它不是简单的提示词，而是执行结构化分析，返回识别出的问题、重写后的内容、更改摘要以及用于捕捉残留模式的二次审计。
• 分层词汇表：它使用一个包含 112 个条目的词汇替换表，根据频率和清晰度分为三个层级，将诸如 "leverage" 之类的词替换为 "use"。
• 模式目录：它识别 61 个不同的模式类别，包括意义夸大、系词规避、聊天机器人痕迹以及结构统一性。
• 语气配置文件：用户可以应用可选的配置文件（例如：休闲、专业、技术性）来控制输出的语气。

适用人群

它专为 AI agent 的用户（如 Claude Code、Cursor 或 Hermes）设计，旨在生成高质量、听起来像人类的内容，并从写作中消除 LLM 的“机械化”指纹。

亮点

• 二次检测：重新阅读自己的重写内容，以确保在第一次编辑后没有残留任何 AI 模式。
• 广泛的模式库：涵盖了从“聊天机器人开场白”到“标签堆砌”以及“大段文字回复”的所有内容。
• 跨平台兼容性：适用于广泛的工具，包括 Claude Code、OpenClaw、Cursor、Windsurf 和 ChatGPT Custom GPTs。
• 非感性驱动：依赖于特定的替换表和定义的类别，而非通用的“使其更像人类”之类的指令。