Anthropic 在利用 Claude 加速药物开发方面的早期进展

利用 AI 智能体加速药物开发

Anthropic 的生命科学团队正在积极将 Claude 集成到药物开发生命周期中，以解决从分子设计到监管合规等各个环节的瓶颈。通过与 BigHat Biosciences、Bristol Myers Squibb、Divergence Labs、Enveda、Generate Biomedicines 和 The Column Group 这六家机构合作，Anthropic 证明了 AI 可以作为自主智能体，减少将新药推向患者所需的时间和成本。这些工作目前专注于临床前研究，并计划将业务扩展到临床试验规划中。

关键案例研究与技术应用

模态工程：Generate Biomedicines

Generate Biomedicines 利用 Claude Code 重新设计了 CAR T 细胞疗法的信号传导结构域。其目标是创建一个更紧凑的受体，以实现多功能的抗癌能力。最终的设计比标准版本短 70%，并且在细胞表面的受体表达量提高了 10 倍，从而在实验室测试中实现了更高效的肿瘤细胞杀伤。

命中发现：Divergence Labs

为了解决食物过敏问题，Divergence Labs 指派 Claude 设计一种能够将 IgE 从免疫细胞上分离的双特异性抗体。Claude 在一个月内自主生成了大约 35,000 个抗体设计。实验室验证确定了 20 个能够移除 IgE 的“命中”分子，其中三个设计在早期测试中表现优于标准药物 Xolair。

先导化合物优化：BigHat Biosciences

BigHat Biosciences 将 Claude 与其自动化实验室系统 Reccy 相结合，以优化两个抗体片段。在 10 周的时间里，团队测试了 1,010 个变体。除了设计之外，Claude 和研究人员还发现标准的耐热性指标具有误导性。通过重新分析原始数据，他们开发了新的指标和协议，最终得到的分子结合力提高了 10 倍，并显示出显著改善的稳定性和更低的聚集性。

监管文档：Enveda

Enveda 实施了一个名为 CMC 文档处理器 (CDP) 的系统，用于自动化审查制造记录。在一项涉及 1,061 页文档的测试中，Claude 识别出了人类审查员之前发现的所有 11 个问题，以及另外 7 个问题。这一过程将人工审查时间减少了 89%，从 25 小时缩短至不到 3 小时。此外，Claude 在四小时内起草了 FDA 新药临床试验申请 (IND) 的部分内容，而这项任务通常需要人工耗时三个月。

公司创建：The Column Group (TCG)

TCG 正在创办一家名为 Pleiades 的新公司，旨在实现“从第一天起就由 AI 赋能”。通过使用 Claude 评估靶点-疾病对，TCG 将初步靶点评估所需的时间从几周缩短到了几天。这种效率允许开展更多的研究项目，从而能够投资于以前因成本过高而被认为无法追求的、风险更高的新型生物靶点。

对未来研究的影响

Anthropic 的战略强调，药物开发的瓶颈分布在整个过程中，而不仅仅是在最初的分子设计阶段。通过向生命科学家提供 Claude 额度并启动生命科学验证计划，该公司旨在降低研究人员在生物学背景下使用强大模型的门槛。与 Bristol Myers Squibb 在优化临床试验规划方面的持续合作，标志着向将这些 AI 能力应用于后期开发阶段的转变。Anthropic 对 Mithril Medicine 的收购及其“Pipeline-in-a-Person”模型进一步预示了未来：在 AI 智能体的支持下，一名研究人员可以同时管理多个药物发现项目。