五角大楼人工智能驱动的杀伤链导致21世纪最致命的美国误击事件
这次袭击是一场本可避免的悲剧，由错误的数据、人员削减以及对人工智能的不当信任造成
五角大楼的内部调查得出结论，一系列本可避免的失败——过时的卫星图像、民用伤害缓解团队的撤销，以及对Palantir的Maven人工智能平台的过度依赖——直接导致了2026年2月28日对伊朗米纳布市沙贾拉·泰耶贝小学的“战斧”导弹袭击，造成至少123名儿童死亡。
过时的情报将错误分类的目标输入Maven系统
- 该地点多年来一直被记录为伊斯兰革命卫队（IRGC）设施，即使2017至2018年的卫星图像已清晰显示其为一座拥有围墙、足球场和民用活动的完整学校。
- 一名分析师在2019年注意到这一变化，但该备注被记录在一个未与主要军事情报数据库同步的系统中。
- 在2026年2月攻势的目标清单编制过程中，过时的分类信息仍被保留，Maven将该地点呈现为高价值首日打击目标。
"由于过时数据，米纳布地点被记录为IRGC设施，并被输入Maven系统与其他候选目标一同处理，最终被推荐为首日打击目标。" – Hacker News评论
民用伤害缓解团队被大幅裁撤，导致无人进行安全审查
- 2025至2026年，国防部长皮特·赫格塞斯的改革将五角大楼的民用伤害缓解（CHM）人员削减了约90%，团队从十名分析师缩减至仅一人。
- 在袭击前，没有任何CHM分析师审查过米纳布地点，这是人员削减和政策决定将该团队排除在规划流程之外的直接后果。
- 历史上，CHM审查会绘制民用环境、评估非战斗人员的存在，并提出风险较低的打击选项；他们的缺席移除了关键的验证环节。
"根据参与内部调查的官员所述，袭击前没有任何CHM团队成员审查过米纳布地点。" – 彭博社报道
Maven的人工智能并非决策者，却被当作决策者使用
- Maven整合了超过150个数据源，为指挥官提供综合视图，但其不会自动标记过时或矛盾的情报。
- 部分中央司令部人员期望Maven能发现不一致之处，但该系统从未被设计用于验证底层数据。
- Palantir公司明确表示，其不负责数据质量或情报缺陷。
"Palantir……不负责底层数据，也不负责识别情报缺陷。" – Palantir发言人
追求速度而非准确性的压力加速了杀伤链
- 特朗普政府要求在24小时内实施“压倒性空中打击”，涵盖1000个目标，将传统的数小时杀伤链流程压缩至几分钟。
- Maven的自动化将目标清单工作从数小时缩短至几分钟，消除了原本用于交叉核对和重新验证每个候选目标的时间。
- 紧迫的环境放大了情报缺口和人员削减的影响。
"急于打击预设目标，这与实际情况完全不同……尤其是当行动是主动发起而非对攻击的回应时。" – 劳里·布兰克，前五角大楼法律顾问
法律与人道主义影响
- 联合国独立国际事实调查团得出结论，美国“未能尽一切可行努力核实”该学校为军事目标，将这一失败定性为超出一般疏忽的严重过失。
- 国际法要求各方采取一切可行措施确认目标的军事性质；联合国报告认为美国未达到这一标准。
"《日内瓦公约》规定，你必须采取一切可行措施确认这确实是一个军事目标。" – 佩亚姆·阿赫瓦尼，国际刑事法院经验律师
反应与问责呼声
- 超过120名众议院民主党人致信国防部长皮特·赫格塞斯，要求就Maven的作用作出解释；五角大楼尚未公开回应。
- 参议员杰克·里德、理查德·布鲁门萨尔和汤姆·蒂利斯已要求国会举行简报会，并批评政府缺乏透明度。
- Hacker News上的评论者指出，人工智能正被当作替罪羊，而真正的责任在于人类决策者和系统性人员削减。
"人工智能似乎并不是真正的罪魁祸首——它只是替罪羊。真正的问题是，该地点已不再是军事目标这一情报从未进入目标数据库，负责审核目标清单的团队已被彻底裁撤……" – legitster（HN评论）
对未来人工智能赋能战争的意义
- 米纳布悲剧表明，当数据质量、监督和制度保障薄弱时，人工智能工具会放大已有的人为错误。
- Palantir已增加战后能力以重新审查底层情报，但若缺乏健全的人工验证，类似错误的风险依然存在。
- 决策者必须在人工智能驱动杀伤链的速度优势与强制、充分配备人员的民用伤害审查流程之间取得平衡，以符合国际人道法。
关键要点
- 错误且过时的情报 – 尽管有清晰的卫星证据表明该地点为民用用途，学校仍被错误分类多年。
- 人员削减消除了关键的人类审查 – CHM团队的瓦解移除了防止平民伤亡的最后一道防线。
- Maven并非用于验证数据 – 期望人工智能平台自动标记过时信息，是对其实力的误解。
- 作战压力迫使杀伤链仓促推进 – 24小时内完成1000次打击的要求压缩了验证步骤。
- 法律裁定认定失败超出疏忽范畴 – 联合国报告暗示可能存在战争罪责任。
米纳布学校袭击事件是一个鲜明的警示：当人工智能在缺乏严格数据治理和人类监督的情况下部署时，普通的无能可能演变为大规模伤亡事件。
Sources
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