ai-job-search: 一个由 AI 驱动的求职申请框架，可自动完成简历的定制化、PDF 布局验证和 ATS 兼容性检查

它解决了什么问题

该项目提供了一个自动化的框架，用于管理端到端的求职申请流程。它消除了搜索职位、为每一次申请定制简历和求职信以及准备面试的人工工作量，同时确保最终文档格式专业且符合 ATS 标准。

工作原理

该系统基于 Claude Code (CLI) 构建，使用结构化的工作流将 AI 转变为职业助手。它首先进入 /setup 阶段，通过现有文档或面试构建全面的候选人档案。随后，用户可以使用 /scrape 抓取职位门户网站（使用针对特定市场的内置 CLI 工具或通过 /add-portal 创建的自定义工具）并根据匹配度进行 /rank 排名。

/apply 命令执行“起草者-审核者”流水线：一个智能体负责使用 LaTeX 编写定制化的 CV 和求职信，第二个智能体则根据公司调研结果对草稿进行评判。随后，系统将 LaTeX 编译为 PDF，并对布局进行视觉检查，以修复孤行或页面溢出问题。最后，系统使用 pdftotext 在提交最终文件之前，验证 PDF 的文本层是否可被申请人追踪系统 (ATS) 读取。

适合人群

希望自动化职位申请中繁琐环节的求职者，特别是那些熟悉 CLI 工具和 LaTeX 以进行高质量文档生成的求职者。

亮点

• PDF 验证循环：自动迭代 LaTeX 代码，直到渲染出的 PDF 符合严格的页面限制和布局标准。
• ATS-Check：提取 PDF 文本层，以确保联系方式和关键词能被自动化系统正确解析。
• 相关性加权裁剪：当 CV 过长时，它会根据职位描述移除相关性最低的经历，而不是仅仅删除最早的条目。
• Drafter-Reviewer 架构：使用两个独立的 AI 智能体，以确保草稿在定稿前经过评判和调研。
• 面试准备：根据为该职位提交的特定 CV 和求职信，生成针对特定阶段的准备包和模拟面试。