OpenAI Decisions API 正式发布，基于 GPT-6 Luna

OpenAI 宣布，Decisions API 自 2026 年 10 月 22 日起正式可用。该 API 基于 GPT-6 Luna 构建，旨在从文本、图像和结构化输入中做出有界、近实时的决策，据称比通过 Responses API 使用 GPT-6 Luna 快 10 倍。这一发布意义重大，因为应用程序和智能体在工作流程中会做出许多小决策，而它们的延迟和成本在规模上会累积。

Decisions API 的功能

OpenAI 将 Decisions API 描述为一种将 GPT-6 Luna 的智能聚焦于有界答案问题的方式。开发者定义一个问题及其允许的答案，然后提供文本、图像或原生 JSON 作为上下文。API 返回三种受支持的答案类型之一：概率、选择或分数。这些答案类型旨在覆盖应用程序需要快速、结构化决策的广泛用例。

类型	用途	主要结果
predicate	估计条件为真的概率，例如产品是否有可见损坏。	概率：0 到 1 之间的估计值，表示条件为真。
choice	从预定义选项中选择一个，例如智能体应继续、重试还是请求澄清。	选择：你提供的值之一。响应还包括概率和置信度。
score	根据评分标准中的有序级别对输入进行评分，例如损坏的严重程度。	分数：级别索引的概率加权平均值。

自公开测试版以来的变化

自公开测试版以来，OpenAI 增加了原生 GPT-Live 集成、重复上下文的提示缓存，以及美国和欧盟的推理驻留。开发者还可以传递原生 JSON 输入，在问题指令中包含图像，并且每个请求最多可提出 400 个问题，是之前限制的两倍。OpenAI 表示，它持续改进延迟，包括在亚洲多个地区增加容量。

语音和实时对话用例

Decisions API 原生集成 GPT-Live，这是 OpenAI 的语音产品，提供自然、富有表现力的对话，并具有流畅的打断处理。该集成旨在帮助应用程序在实时对话中做出快速、聚焦的决策。例如，客户支持智能体可以决定是否提出澄清问题、路由请求或升级问题。虚拟形象可以根据用户的讲话调整面部表情，并根据用户的话语以眨眼或微笑回应。

公告中的示例使用转录更新来选择虚拟形象的表情。开发者在现有 GPT-Live 会话的 session.triggers 中添加配置。Live 发出 decision.event；应用程序读取选定的反应并相应地动画化角色。

团队如何使用 Decisions API

OpenAI 表示，早期采用已显示出在多种用例中的适用性。在 OpenAI 内部，团队正在将 Decisions API 应用于产品和业务流程。dots 团队正在使用它来减少响应时间并提高交互性。个人财务团队正在使用它来分类交易描述。通信团队正在使用它按主题对报道进行分类，并评分其是强化还是挑战关键叙事，帮助识别需要更仔细审查的内容。

客户也在广泛使用 Decisions API，包括准确归因 AI 成本和使语言学习体验更具交互性。

可用性、定价和数据控制

Decisions API 通过专用 Decisions 端点正式可用，基于 GPT-6 Luna。定价为每百万输入标记 0.10 美元。缓存输入成本为每百万标记 0.01 美元。对于 30 分钟和 12 小时的缓存写入，OpenAI 引导开发者查看其定价指南。仅对输入标记计费；没有输出标记费用。

区域处理在美国和欧盟可用。符合条件的客户可使用零数据保留。OpenAI 指出其定价和缓存指南以及数据控制文档以获取详细信息。

开始使用

OpenAI 建议从应用程序经常做出的一个重复决策开始。开发者应定义问题、可能的答案以及区分它们所需的上下文。他们可以在 Decisions Playground 中使用自己的文本或图像，在反映实际使用的示例上测试决策，或遵循开发者指南发出第一个请求。

SUMMARY: OpenAI 已正式发布 Decisions API，这是一个由 GPT-6 Luna 驱动的端点，用于使用概率、选择和分数答案进行快速有界决策，具有原生 GPT-Live 语音集成、提示缓存、美国和欧盟推理驻留，以及仅输入定价，每百万输入标记 0.10 美元。

TITLE: OpenAI Decisions API 正式发布，基于 GPT-6 Luna