GPT-6 Astra 解决了未破解的一战德国无线电密码

GPT-6 Astra 解码了一战 ADFGVX 密码

GPT-6 Astra 成功解码了一条此前难以破解的一战德国无线电消息。该模型识别出了正确的加密密钥，并将解码后的明文与历史海军日志进行比对验证，成功破解了1918年11月27日传输的密码。

该消息使用了 ADFGVX 密码，这是第一次世界大战期间德国军队使用的一种野外密码。该方法采用6x6的网格（分数法）和基于关键词的列置换。

为破解该密码，GPT-6 Astra 使用了加密关键词 "TRUPPENVERSCHIEBUNG"（德语意为“部队调动”）。解密过程包含两个主要步骤：

网格映射：模型使用该关键词生成一个6x6的替换表，其中每个字母由一对 ADFGVX 坐标表示。
列置换：关键词 "TRUPPENVERSCHIEBUNG" 用于确定加密符号列的重新排列顺序。模型根据关键词中字母的字母顺序计算列的位置，以恢复原始的坐标对序列。

解码后的德语原文为： EIN ENGLISCHER KREUZER EINLIEG X SEWASTOPOL X S4STEN X EIN GESCHWADER DER X ALLIIERTEN FOLGT 26STEN X

翻译成英文为：

"AN ENGLISH CRUISER ARRIVED AT SEVASTOPOL ON THE ?4TH AN ALLIED SQUADRON FOLLOWS ON THE 26TH"

为验证结果，模型将明文与历史记录进行了交叉比对。结果显示，英国巡洋舰 HMS Canterbury 于1918年11月24日抵达塞瓦斯托波尔，而一支盟军舰队于11月26日抵达，这与该舰原始日志中的记录一致。

Astra 推测，该消息之所以长期未被破解，是因为密钥 "TRUPPENVERSCHIEBUNG" 被记录为从1918年12月9日开始使用。而本消息的传输时间是1918年11月27日，因此人类分析员可能因密钥时间范围不符而忽略了该密钥。

在宣布该成果后，Hacker News 上的技术讨论提出了若干关于该发现性质及模型能力的观点：

一些用户质疑该模型是否进行了原创的密码分析，还是仅仅从训练数据中检索到了解决方案。

"或者，它在数据集中找到了有人解出该问题的记录，并直接复制了答案。"

其他人指出，由于德国密钥列表在战后被缴获并已公开，因此该任务本质上只是在已知密钥中进行搜索，而非破解新的加密方法。

"TL;DR：所有密钥都是已知的，因为密钥列表在战后被缴获……ChatGPT 不需要暴力破解整个密钥，只需从列表中选出正确密钥并识别出拼写错误。"

批评者认为，ADFGVX 密码是一种相对简单的替换与置换密码，只要有正确的密钥列表、一台计算机和字典攻击，一个专注的人类完全能够破解。

有用户报告称，当要求模型描述模型引用的文献（J. Rives Childs 的《The History and Principles of German Military Ciphers》）的具体页码时，模型无法提供内容，也无法在线找到该书，这引发了对其实时准确引用来源能力的质疑。

这一事件引发了关于大语言模型在密码分析中角色的讨论，有人视其为新兴通用人工智能能力的迹象，也有人认为这只是“高级自动补全”将现有数据应用于未解问题的体现。