OpenAI 分享人工智能在数学领域的进展

OpenAI 已发布由其内部前沿模型生成的一系列数学成果，以推动人类知识的前沿。此次发布旨在促进科学透明度，使数学界能够验证并在此基础上进一步研究人工智能生成的证明。

通过 Lean 形式化进行验证

OpenAI 提供了大量证明在 Lean 中的形式化，Lean 是一种支持计算机验证数学证明的编程语言。该公司承诺，随着更多形式化成果的出现，将持续更新包含这些成果的 GitHub 仓库，以确保最高级别的验证。

透明度与方法论

为确保科学开放性，OpenAI 已在其 GitHub 仓库中发布了获取结果所用流程的具体细节。公布的透明度数据包括：

• 推理摘要：10 个详细描述模型推理过程的摘要。
• 计算估算：以 ChatGPT Pro 使用时长为单位的计算资源消耗估算。
• 尝试统计：关于尝试问题数量的统计数据。

据 OpenAI 称，平均结果的生成所用计算资源相当于约三小时的 ChatGPT Pro「思考」时间。

社区参与与标准制定

OpenAI 已与高级研究所（IAS）的人工智能与数学咨询小组（AGMAI）合作，制定分享人工智能生成数学成果的最佳实践。当前发布的内容遵循 AGMAI 的公开建议，并使用具有既定论文修订和引用协议的 GitHub 仓库。

OpenAI 表示，其致力于在未来的发布中提升数学表述与呈现的质量，以增强社区的理解。此外，公司计划资助研讨会、会议和特别项目，聚焦于理解重大人工智能生成的数学成果。

模型可用性

尽管目前成果以论文和形式化成果的形式共享，OpenAI 正致力于负责任地发布生成这些发现的内部前沿模型。公司强调，将持续评估内部前沿模型在数学及其他科学领域中的表现，以加速科学工具的发展。