全球开源 AI 生态系统的未来：从 DeepSeek 到 AI+

开源已成为中国 AI 组织实现大规模部署和集成的主流且受欢迎的方式。通过公开共享模型、研究论文和部署基础设施，这些组织利用组织内部和全球社区的收益，将 AI 融入工业流程和工作流。

中国有机开源 AI 生态系统

中国正在形成一个有机的开源 AI 生态系统，其特征是协作式的方式，已有的科技巨头、初创公司以及面向应用的企业共同向共享的成果池贡献。此协作具有全球影响，DeepSeek 与 Qwen 分别在 Hugging Face 上位列最受关注和第四受关注的组织。

已有玩家的战略转变

• Alibaba: 将 Qwen 定位为一个覆盖多种规模和模态的模型家族，而非单一旗舰模型。到 2025 年中期，Qwen 成为 Hugging Face 上衍生模型最多的模型，超过 113,000 个模型以其为基础，超过 200,000 个仓库打上标签——超越 Meta 的 Llama（27k）和 DeepSeek（6k）。
• Tencent: 从将外部开源模型（如 DeepSeek R1）集成到消费产品，转向发布自有能力。自 2025 年 5 月起，腾讯在 Tencent HY（原鸿元）品牌下加速开放发布，重点聚焦视觉、视频和 3D。
• ByteDance: 采用“AI 应用工厂”模式，选择性开源高价值组件。关键贡献包括用于多模态 UI 理解的 UI-TARS-1.5、用于数据中心代码建模的 Seed-Coder，以及用于推理评估的 SuperGPQA 数据集。其 AI 应用 Doubao 在 2025 年 12 月突破 1 亿日活用户（DAU）。
• Baidu: 从优先闭源模型转向通过免费访问和开源发布（如 Ernie 4.5 系列）重新进入生态系统。百度还在投资其开源框架 PaddlePaddle 以及 AI 芯片 Kunlunxin（于 2026 年 1 月 1 日上市）。

初创企业与应用层的动能

• AI Startups: Moonshot（Kimi K2）、Z.ai（GLM-4.5）和 MiniMax（MiniMax M2）发布了先进的开源模型，获得 AI-World 里程碑排名。Z.ai 与 MiniMax 在 2025 年底宣布 IPO 计划。
• Application Companies: 小红书、哔哩哔哩、小米和美团等公司已开始训练并发布内部模型，以围绕特定业务需求调优 AI，而非依赖外部供应商。
• Research Institutions: BAAI 与上海 AI Lab 正转向通过开发工具链、评估系统（OpenCompass）和数据平台（OpenDataLab、FlagOpen）来强化生态系统基础。

未来的基石：基础设施与 “AI+”

中国的 AI 生态系统正从孤立的突破转向能够在真实场景中执行的系统。这得益于长期的国家基础设施战略以及政策重点的转变。

计算与能源基础设施

该生态系统基于“东数西算”战略构建，已设立 8 大计算中心和 10 个数据中心集群。至 2025 年，中国的总计算能力约为 1,590 EFLOPS。专用于 AI 训练和部署的智能计算能力预计同比增长约 43%。此外，数据中心的平均电源使用效率（PUE）已降至约 1.46。

“AI+”行动计划

2017 年的《新一代人工智能发展规划》侧重于基础设施，而 2025 年 8 月的《AI+行动计划》则将重点转向大规模部署和深度融合。该战略优先将 AI 嵌入工业流程、代理和工作流，而非追求通用人工智能（AGI）。DeepSeek R1 的发布起到了催化剂作用，激活了已有的计算、能源和数据基础设施，使开源模型成为系统设计的默认假设。

结论：可行的可扩展交付路径

2025 年中国的 AI 发展轨迹以工程效率和可扩展交付为定义，而非追求极致性能。资源限制重塑了发展路径，形成了一个有机结构的生态系统，模型被视为大型工程系统中可复用、可组合的组件。