Qwen3-Coder 发布说明

Qwen 宣布了 Qwen3-Coder，这是一款面向代理任务的高性能代码模型。旗舰变体 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 是一款拥有 4800 亿参数、35B 活跃参数的混合专家（Mixture-of-Experts，MoE）模型，在开源模型中实现了代理式编码、工具使用和浏览器使用的最新水平，性能可与 Claude Sonnet 4 相媲美。

技术架构与预训练

Qwen3-Coder 采用混合专家架构，以在总参数量与计算效率之间取得平衡。预训练过程聚焦于三个主要的扩展维度：

  • Token Scaling（令牌扩展）: 模型在 7.5 万亿令牌上进行训练，代码比例为 70%，以确保强大的编码能力，同时不牺牲通用知识或数学推理。
  • Context Window Scaling（上下文窗口扩展）: Qwen3-Coder 原生支持 256K 令牌的上下文窗口，可通过 YaRN 扩展至 100 万令牌。此容量针对处理仓库规模的数据和诸如 Pull Request 等动态输入进行了优化。
  • Synthetic Data Scaling（合成数据扩展）: 团队使用 Qwen2.5-Coder 对噪声训练数据进行清洗和重写，提高了预训练语料库的整体质量。

训练后与强化学习

Qwen3-Coder 的能力由两种不同的强化学习（RL）策略驱动，分别聚焦于执行和长时程任务。

基于执行的代码 RL

Qwen3-Coder 并非仅专注于竞技编程，而是通过大规模 RL 在广泛的真实编码任务上进行训练。通过自动扩展多样化编码任务的测试用例，模型提升了代码执行成功率以及在其他任务上的整体表现。

长时程代理 RL

为了解决复杂的软件工程任务（如 SWE‑Bench 中的任务），模型接受了 “Agent RL” 训练。该过程鼓励模型进行多轮交互——规划、使用工具并整合反馈，以解决问题。为此，Qwen 在阿里云上构建了可并行运行 20,000 个独立环境的可扩展基础设施。因此，Qwen3-Coder 在 SWE‑Bench Verified 上实现了开源模型的最新水平，且无需在测试时进行扩展。

工具与集成

Qwen 提供了多种将 Qwen3-Coder 集成到开发工作流中的方式：

Qwen Code CLI

Qwen Code 是一个面向研究的命令行界面（CLI）工具，源自 Gemini Code 并针对 Qwen3-Coder 进行了自定义提示和函数调用协议的适配。

第三方工具支持

Qwen3-Coder 与多款流行的开发者工具兼容：

  • Claude Code: 用户可以通过代理 API 或 claude-code-router 与 claude-code-config npm 包将 Qwen3-Coder 集成。
  • Cline: 在 Cline 中，可通过选择 “OpenAI Compatible” 提供商并使用 Dashscope API 端点来配置该模型。

API 访问与未来方向

Qwen3-Coder 可通过阿里云 Model Studio API 使用。通过 OpenAI 兼容接口调用时，使用 qwen3-coder-plus 作为模型标识符。

Qwen3-Coder 的未来开发计划包括发布更多模型规模以降低部署成本，并探索编码代理的自我改进能力，以应对日益复杂的软件工程任务。

Sources