Lenfest 研究所扩大与 OpenAI 的人工智能合作，获得 500 万美元支持

TL;DR

OpenAI 将投入新的 500 万美元资金以及最多 500 万美元的软件信用额度，将其对 Lenfest 研究所人工智能协作项目和研究员计划的支持翻倍，使更多地方新闻机构能够引入人工智能工程师并扩展共享的人工智能工具。

项目扩展与资金支持

• Lenfest 研究所宣布其人工智能协作与研究员计划进入下一阶段，这是美国新闻业中规模最大的人工智能研究员计划。
• OpenAI 将提供新的 500 万美元现金投入，以及最多 500 万美元的软件信用额度和工程支持，恰好是此前支持水平的两倍。
• 扩展后的资金将使该项目能够邀请更多新闻机构加入团队，并扩大负责任的人工智能实验范围。

研究员计划运作方式

• 全职人工智能技术专家被派驻新闻编辑室，与编辑、记者、产品团队、营收人员和高管共同工作。
• 研究员专注于机构特定的挑战，开发实用的人工智能解决方案，同时建立安全、透明且符合伦理的政策。
• 预计多名研究员将转为所在机构的正式员工，表明嵌入式模式具有显著价值。

已展示的能力

• 受众参与与产品开发： 人工智能工具推动了订阅增长和个性化内容分发。
• 调查研究： 在《费城询问报》，“Dewey” 工具使记者能够搜索数十年的档案；“Scrape” 系统将每周 15 小时的任务转化为每日新闻线索摘要。
• 翻译与转录： 芝加哥公共媒体利用人工智能辅助翻译发布及时的西班牙语报道，并转录历史音频档案。
• 业务运营： 项目涵盖广告客户挖掘、捐赠者建模、纸质到数字转换以及运营效率提升。

关键经验总结

信任比技术更重要。 通过两年时间聘用本地工程师，建立了深厚的编辑信任，从而提高了采纳率。

从问题出发，而非从人工智能出发。 成功项目始于明确的新闻编辑室挑战，随后进行小规模实验并持续评估。

协作加速创新。 各新闻机构之间共享代码和想法（例如，巴尔的摩旗帜报借鉴了《费城询问报》的工具）实现了更快、更广泛的影响。

下一步与可扩展性

• 该项目将继续派驻人工智能研究员，同时扩大团队覆盖更广泛的新闻机构。
• Lenfest 研究所将开发可复用的资产——工具、框架、插件、实施指南和操作手册，将成功的试点项目转化为数百家新闻机构共享的基础设施。
• 通过正式化跨新闻机构的学习机制，该倡议旨在从孤立的实验转向可扩展、可持续的人工智能解决方案，以支持地方新闻业。

对地方新闻业的影响

• 将人工智能专长直接嵌入新闻编辑室，既保留了编辑判断力，又提升了生产力和商业可持续性。
• 共享工具和协作网络可以普及人工智能的好处，使小型媒体机构无需从零开始即可采用经过验证的解决方案。
• 该合作凸显了一种信念：负责任的人工智能在新闻业中的采用，关键在于专业知识、基础设施和协作治理，而不仅仅是技术本身。

领导者寄语

“最有价值的教训……是负责任的人工智能采用，其关键不在于技术，而在于信任。” – Jim Friedlich，Lenfest 研究所执行董事兼首席执行官。

“地方新闻在建立使社区充满活力的人际联系方面发挥着至关重要的作用……我们很高兴能扩展我们的合作……以支持更多记者。” – Tom Rubin，OpenAI 知识产权与内容主管。

结论

OpenAI 将其财务和技术支持翻倍，使 Lenfest 研究所能够扩大其经过验证的嵌入式人工智能研究员模式，将孤立的新闻编辑室实验转化为可复用、面向社区的人工智能工具，从而增强地方新闻业的影响力和可持续性。