Codestral 25.01 发布说明 / 新功能

Mistral AI 宣布推出 Codestral 25.01，这是一款编码模型，其代码生成和补全速度比原始版本快约两倍。此次更新引入了更高效的架构和改进的分词器，全面确立了填空式中间（FIM）用例的新一代最先进（SOTA）标准。

性能与架构改进

Codestral 25.01 采用更高效的架构和改进的分词器，使代码生成和补全速度提升一倍。该模型专为低延迟、高频使用场景设计，支持关键的开发任务，包括填空式中间（FIM）、代码修正和测试生成。它精通超过 80 种编程语言，并支持 256k 的上下文长度。

技术基准测试

Codestral 25.01 在多个关键基准测试中超越了领先的参数量低于 100B 的编码模型。

通用编码能力

在 HumanEval（平均值）中，Codestral 25.01 达到 71.4%，超过之前的 Codestral-2405 22B（65.6%）、DeepSeek Coder V2 lite（65.9%）和 Codellama 70B instruct（55.3%）。

填空式中间（FIM）能力

该模型被描述为 FIM 用例的 SOTA。在 HumanEvalFIM（平均值）单行精确匹配中，其得分为 85.89%，优于 OpenAI FIM API（83.7%）和 DeepSeek Chat API（84.63%）。

对于 FIM pass@1，Codestral 25.01 的平均得分为 95.3%，而 Codestral-2405 22B 为 91.8%，OpenAI FIM API 为 92.7%。

按语言性能表现

Codestral 25.01 在 HumanEval 测试的大多数语言中领先，包括 Python（86.6%）、C++（78.9%）、Javascript（82.6%）、Bash（43.0%）和 Typescript（82.4%）。唯一例外是 Java，其中 Codestral-2405 22B 得分为 78.5%，高于 25.01 的 72.8%。

部署与可用性

Codestral 25.01 可通过以下渠道获取：

IDE 集成： 通过 IDE 及 IDE 插件合作伙伴提供，包括在 Continue for VS Code 和 JetBrains 中作为推荐的自动补全模型。
API 访问： 可通过 codestral-latest 在 la Plateforme、Google Cloud 的 Vertex AI 上访问，Azure AI Foundry 提供私有预览，Amazon Bedrock 支持即将推出。
企业部署： 该模型可部署在企业内部或虚拟私有云（VPC）中，适用于需要数据和模型驻留的组织。

行业观点

Continue 联合创始人 Ty Dunn 强调了 FIM 能力对 AI 编码助手的重要性：

"对于 AI 编码助手而言，代码补全构成了大部分工作，这需要在填空式中间（FIM）方面表现卓越的模型。Codestral 25.01 在此领域取得了重大进展。Mistral AI 的新模型能够提供更精准的建议，且速度快得多——这是实现准确、高效软件开发的关键要素。"

Codestral 25.01 首次亮相即登顶 LMsys copilot arena 排行榜第一名。