tensorflow: 一个用于机器学习研究和应用部署的端到端开源平台

它解决了什么问题

TensorFlow 提供了一个全面且灵活的机器学习生态系统，允许研究人员推进机器学习的前沿技术，并允许开发人员高效地构建和部署由机器学习驱动的应用。

它是如何工作的

它是一个端到端的开源平台，在 Python 和 C++ 中提供稳定的 API，并支持其他语言。它支持广泛的硬件，包括 CPU、支持 CUDA 的 GPU 以及通过插件（如 DirectX 和 MacOS-metal）支持的其他设备。

它是面向谁的

需要多功能框架来进行神经网络研究并构建生产级机器学习应用的机器学习研究人员和软件开发人员。

亮点

• 用于机器学习的端到端开源平台。
• 稳定的 Python 和 C++ API。
• 广泛的硬件支持，包括 CPU、GPU 以及移动/嵌入式设备（Android, Raspberry Pi）。
• 全面的工具、库和社区资源生态系统。