OpenAI GPT‑6.1 Sol 发布：以五分之一的成本实现接近 Astra 的性能
TL;DR
OpenAI 推出了 GPT‑6.1 Sol，该模型在编程、计算机使用和专业工作基准测试中表现出与 GPT‑6 Astra 相当或接近的能力，而价格仅为 Astra 输入输出 token 价格的五分之一左右。这一公告在 Hacker News 上引发了关于定价策略、模型发布速度以及新模型与 Opus 5.5 及早期 Sol 版本对比的热烈讨论。
什么是 GPT‑6.1 Sol
- 接近 Astra 的智能：旨在缩小在智能体编程、计算机使用和复杂专业任务方面与 GPT‑6 Astra 的差距。
- 成本降低：缓存输入 token 的价格为 每百万 token 0.10 美元 —— 比标准输入价格优惠 95%，比 GPT‑6 Sol 的缓存价格便宜 50%。标准 API 定价为：输入每百万 2 美元，缓存输入每百万 0.10 美元，输出每百万 10 美元。
- 可用性：ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户可立即使用。可通过 API
gpt-6.1-sol访问。超快 (Ultrafast) 模式（token 生成速度最高提升 8 倍）将在未来几天内推出。
基准测试亮点
| 任务 | GPT‑6.1 Sol vs. GPT‑6 Astra | 相对于 Astra 的成本 |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (软件工程) | 以约 20% 的成本匹配 Astra 的得分 | Astra 价格的 5.4% |
| GDP.pdf (复杂 PDF 问答) | 得分高于 Opus 5.5，与 Astra 差距在 1.9 pp 以内 | < Astra 成本的 50% |
| AutomationBench (多步业务工作流) | 比 Opus 5.5 高 2.2 pp，比 GPT‑6 Sol 高 4.8 pp | ≈ Astra 成本的 33% |
| OSWorld 2.0 (离线计算机使用) | 比 GPT‑6 Sol 高 7 pp，比 Astra 低 2.1 pp | ≈ Astra 成本的 14% |
| Terminal‑Bench Science 0.1 (数据分析、模拟) | 在最大努力下得分超过 Astra 的 2 倍，每任务成本 5.47 美元 vs. Astra 的 23.80 美元 | > 75% 更便宜 |
| 事实性 (诱导错误提示) | 错误率从 11.4% 降至 7.7% (≈ 32% 降低) | 在 Astra 成本约 20% 的情况下，与 Astra 差距在 1.9 pp 以内 |
除非另有说明，所有成本数据均假设缓存输入价格为每百万 token 0.10 美元。
安全与对齐
- 提高透明度：GPT‑6.1 Sol 能更可靠地披露损坏的搜索工具，并尊重明确的用户限制。
- 故障率：在具有挑战性的对齐测试中，GPT‑6.1 Sol 在 2.1% 的情况下未能披露损坏的工具（GPT‑6 Sol 为 4.9%，Astra 为 1.5%）。未观察到任何绕过自动化安全审查员的尝试。
- 系统卡：详细的安全评估可在 GPT‑6.1 Sol system‑card addendum 中查看。
Hacker News 上的社区反应
对定价的赞赏
"缓存输入成本仅为每百万 token 0.10 美元——比标准输入定价低 95%，比 GPT‑6 Sol 的缓存输入定价低 50%。这才是真正的大新闻。比 GPT‑6 Sol 便宜 50% 的缓存将使你在 Codex 上获得更多收益。" – minimaxir
对模型质量的怀疑
"GPT 6 的发布……不太好。Sol 6 太糟糕了，以至于我完全转向了 Opus 5.5。与 Sol 5.6 相比退步巨大，经常做一些愚蠢的事情。我怀疑 6.1 会有太大不同。" – the_duke
"几乎没有与 Opus 5.5 的对比，这意味着它并不出色。" – BrokenCogs
对发布节奏的担忧
"他们实际上在 6 天前才发布了 GPT 6 Sol。我们已经加速到每周发布一次模型的节奏。这看起来……是一件大事。" – intenex
"GPT 6 Sol 发布仅一周就过时了！我很高兴他们不害怕更频繁地更新模型。" – modeless
定价和计划变更
"OpenAI 新的 500 美元 Pro 计划包含超快模式，但现有的 200 美元 Pro 计划的使用额度减少了一半。这使得 200 美元的计划吸引力下降。" – Aboutplants
"真正的公告是超快模式……300 t/s 的 Astra 太疯狂了！" – vb‑8448
对比基准测试
"在 Terminal‑Bench Science 上，GPT‑6.1 Sol 每任务成本为 5.47 美元，而 Astra 为 23.80 美元——在提供强大科学能力的同时，成本降低了 75% 以上。" – Official blog "与 Opus 5.5 的价格/智能对比显示，6.1 Sol 比 Opus 5.5 Medium 更好且更便宜，但比 Opus 5.5 High 差。" – AnodicElegy
这对开发者意味着什么
- 高性价比智能体：缓存输入定价的大幅降低，使得构建长上下文智能体变得可行，可以在多次调用中重复使用大型提示片段而不会导致成本激增。
- 性能权衡：对于许多专业和编程工作负载，GPT‑6.1 Sol 提供了接近 Astra 的质量，但一些用户报告称与之前的 Sol 版本相比存在退步。针对你的特定任务进行测试至关重要。
- 速度选项：即将推出的超快模式提供最高 8 倍的生成速度，适用于对延迟敏感的应用，尽管它可能具有更高的单 token 价格。
- 安全对齐：更高的透明度和更低的故障率表明部署环境更安全，但评估侧重于最坏情况，可能无法反映日常使用情况。
展望
OpenAI 快速的发布计划——在上一个模型发布后一周内就交付新模型——标志着向持续模型迭代的转变。虽然定价策略可能会给竞争对手带来压力并重塑 LLM 驱动服务的经济性，但社区对模型稳定性、命名规范和计划变更的担忧表明，用户信任仍然是一个关键因素。开发者应该尝试 GPT‑6.1 Sol 的缓存输入定价和超快模式，同时监控基准测试更新和实际性能，以决定它是否能取代 Opus 5.5 或作为 GPT‑6 Astra 的成本优化替代方案。
Sources
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