OpenAI DALL·E Beta 现已无需等待名单

OpenAI 已取消 DALL·E beta 的等待名单，使新用户能够立即注册并生成图像。此向开放访问的转变遵循一种迭代部署策略，旨在在负责任地扩展系统的同时，完善安全过滤器并纳入用户反馈。

当前规模与用户采用

DALL·E 的活跃用户已超过 150 万，每天生成超过 200 万张图像。用户群体涵盖多种专业人士，包括艺术家、创意总监、作者和建筑师。此外，超过 10 万用户的社区通过 Discord 分享创作和反馈。

功能开发与用户影响

用户反馈，尤其是来自艺术家的反馈，直接影响了 DALL·E 功能集的开发。一个主要例子是 2022 年 7 月推出的 Outpainting，这是一种工具，允许用户将图像超出原始边界，创建任意尺寸的更大构图。平台还引入了集合功能，帮助用户组织并加速创作工作流。

安全改进与内容过滤

OpenAI 利用迭代的 beta 期间加强安全系统，防止滥用。实验室实现了更强大的过滤器，以拒绝试图生成色情、暴力或其他违反 OpenAI 内容政策的提示。这些工作包括开发新的检测和响应技术，以在系统向更广泛受众扩展时减轻潜在滥用。

未来可用性与 API 访问

OpenAI 正在与一小部分客户测试 DALL·E API。实验室计划未来更广泛地向开发者和企业提供该 API，使 DALL·E 的图像生成能力能够集成到第三方应用中。

DALL·E 开发时间线

通往开放 beta 访问的路径包括多个关键的研究和部署里程碑：

• 2022年9月：DALL·E beta 在没有等待名单的情况下可用。
• 2022年7月：Outpainting 被添加到编辑工具中。
• 2022年6月：DALL·E 进入 beta 并定价，吸纳超过 100 万用户。
• 2022年4月：研究预览每周扩展至 1000 名用户。
• 2022年3月：发布 DALL·E 2 论文，并向 200 位艺术家、研究者和受信任用户发布研究预览。
• 2021年11月：首次发布 GLIDE 论文。
• 2021年4月：扩散模型在 ImageNet 合成上表现优于 GAN。
• 2020年12月：OpenAI 宣布首个 DALL·E 并开源 CLIP。