使用 LLM 读取 68000 汇编，将 1993 年的 Amiga 游戏移植到 Godot

摘要

Claude Fable 5 成功将 1993 年的 Amiga 游戏 Babylonian Twins 移植到 Godot 4，自动翻译了原始的 68000 汇编代码（72,758 行）和后来的 2010 年 C++ 引擎（34,000 行）。AI 重建了未公开的文件格式，复现了与原版完全一致的二进制文件，并暴露了数十年来从未被发现的 Bug。

为什么这项实验意义重大

作者想测试现代 LLM 能否理解从未出现在训练数据中的、未公开的 68k 汇编代码。通过向 Claude 提供完整的 Amiga 源代码、资源和构建工具，作者可以将 AI 生成的移植版与原始二进制文件进行逐字节比较，为 LLM 在底层逆向工程任务上提供了一个具体的基准。

步骤 1 – 不到一小时移植 2010 年的 C++ 引擎

结果： 在 21 分钟内搭建了一个可玩的 Godot 项目，复现了整个 34,000 行的 C++ 代码库。
关键洞察： AI 保留了原始的固定 tick 逻辑（60 Hz），并没有用 Godot 的 CharacterBody2D 替换自定义的移动代码。保留手写的碰撞例程避免了微妙的物理效果不匹配。
技术说明： 原始游戏使用了乘法阻力系数（每个 tick velocity.x *= 0.85）。由于原版以 50 Hz 运行，相同的常数在 60 Hz 下会感觉不对。AI 将两种 tick 频率分开处理，保留了原始手感。

步骤 2 – 自动重建 68000 汇编

结果： Claude 重建了 1993 年的源代码，使用 vasm 进行汇编，并生成了与发布的 Amiga 磁盘逐字节完全一致的二进制文件。
工作原理： 模型编写了一个预处理过程，以弥合 ASM-One 和 vasm 之间的方言差异（例如 cmp #4,d0 编码），并生成了一个脚本来修复由 2008 年的一次传输导致的损坏的文件名映射。
org 处理： AI 了解到原始代码在没有链接器的情况下使用了手动内存布局（org $6a000）。它正确地复现了该布局，除了一个 ds.b 800 块，因为 ASM-One 的“skip”语义有所不同；AI 最初输出了 800 个零字节，将后续数据偏移了 944 字节。当重建的演示渲染出错误的图形时，这个错误被发现了。
变量区差异： 大约有 108 个字节存在差异，因为发布的二进制文件是运行后 RAM 的快照，而全新的汇编将这些变量留为零。AI 解释说，代码在读取这些变量之前会先写入它们，因此这种差异是无害的。

解码未公开的格式

关卡地图

关卡加载器由 1,652 行未公开的 68000 代码组成。AI 通过追踪绘制例程并提取宽度/高度常量，推断出了瓦片网格格式（无标头，压缩块）。
它重新生成了所有五个关卡，将其渲染为 PNG，并与作者 2020 年的截图进行了像素级完美比较。两处不匹配（天空渐变和水色循环）被追踪到缺失的 copper-list 数据，随后 AI 补上了这些数据。

地图单元格属性

每个 16 位单元格打包了一个 6 位属性、一个 bank 选择位和一个 8 位瓦片索引。AI 通过分析绘制循环（屏蔽低位字节）和碰撞例程（屏蔽高位）发现了属性位。它重建了完整的属性表，包括实心地面、可攀爬瓦片、伤害代码、门和致命区域。

对象表

对象按屏幕存储在自定义表中。AI 识别了标记（$1111 = 空屏幕，$2222 = 死亡对象）并解码了行为偏移量，例如 hiddenwallR-lrb。然后，它将所有对象坐标转换为世界空间，并根据渲染的地图进行了验证。

Copper-list 天空渐变

天空颜色由 copper list 生成，该列表写入一系列颜色字（例如 dc.w $09FF,$09EF,…）。AI 提取了关卡 2 的 24 字渐变，将其渲染为垂直条带，并在初始构建遗漏后将其重新添加到移植版中。

精灵表歧义

Amiga 精灵以平面位图形式存储。AI 检测到表大小存在歧义（frames * width * height * 2 * 5）并要求作者澄清。正确的解释是两个堆叠的行，每个朝向一行，随后 AI 对此进行了解码。

步骤 3 – 将原版作为客体嵌入现代构建中

在一个晚上，AI 添加了一种“客体”模式，在 Godot 可执行文件中以 50 Hz 启动 1993 年的游戏，并在玩家返回现代版本时切换回 60 Hz。
所有资源（PNG、WAV、JSON）均由 Python 脚本一次性提取；行为在 GDScript 中重新实现。
最终的 Steam 版本发布时包含了现代游戏，外加原始的 Amiga 版本作为第二个启动选项。

AI 驱动的移植发现的 Bug

Bug	原始症状	AI 生成的修复
卫兵推击范围	关卡 2 中高台上的卫兵会将玩家推过坚硬的岩石。	恢复了缺失的上限检查（`cmp.w #4,d4; bpl Sg.Far`）。
隐藏门瓦片	门显示为空旷的天空，因为它们是由运行时代码绘制的，而不是存储在地图中。	在移植版中添加了运行时门绘制例程。
蹦床物理	在现代构建中跳跃感觉太高。	发现 2010 年 iOS 构建中保留的按住跳跃标志导致了按下时释放的不匹配；在 Godot 中更正了输入处理。
精灵表朝向	AI 最初镜像了双胞胎的朝向。	澄清了原始表包含两行（左/右）并保持了正确的朝向。
缺失的天空渐变	第一次重建渲染了平坦的天空。	重新添加了 copper-list 颜色表，消除了像素差异警告。

由 LLM 自动化的发布工作流

AI 生成了命令行标志（--level、--pose、--drive、--probe、--screenshot），以实现无头测试和脚本化游戏玩法。
它生成了所有必需的商店分辨率的截图，以每种语言启动游戏，并使用真实字体捕获游戏内字幕。
商店元数据（标题、描述、图标）被自动填充；Steam 的 Web 仪表板只需要手动登录。 | 从 Google Play 抓取评论、进行解析，并将任何报告 Bug 的评论（例如，一星评价“cant get through door on level one”）呈现出来以便立即修复。

社区反应（精选 HN 评论）

mattjoyce: “我下载了一个 ZX81 内存转储，并让 Claude 用 Go 重建它。它搞定了。” – 突显了 LLM 在复古计算考古学方面的更广泛潜力。

hedgehog: “让 Claude 为类似的移植导出一份工程指南将会很有趣。” – 表明该工作流本身可以成为一个可重用的蓝图。

robviren: “过去那些非标准的、充满 Hack 的代码量感觉今天根本无法触及。” – 强调了 AI 如何弥合了 30 年的知识鸿沟。

coder-pm: “你有没有在 UAE 中使用相同的输入将移植版与原版进行过对比运行？” – 指出了一个有价值的未来验证步骤；作者确认进行了逐像素的差异检查。

这对未来的复古移植意味着什么

可行性： LLM 可以阅读未公开的 68k 汇编，重建缺失的格式，并在最少的人工指导下生成忠实的现代移植版。
速度： 整个流程——从源代码导入到可运行的 Godot 构建——大约花费了 5 小时的连续 AI 执行时间，远快于手动重写所需的时间。
保存： 逐字节相同的重建保证了原始游戏可以被归档、研究并在现代硬件上执行，而不会丧失真实性。
Bug 发现： 自动化逆向工程发现了潜伏了三十年未被察觉的 Bug，展示了超越单纯代码翻译的实际效益。

游玩渠道

1993 年原始 Amiga 版本： itch.io 上的免费磁盘镜像（使用 FS-UAE、WinUAE 或真实硬件运行）。
最终版： 可在 iOS、Android 和（2026 年秋季）Steam 上玩，1993 年版本作为辅助启动选项捆绑在内。

该移植由在 Claude Code 中运行的 Claude Fable 5 驱动；作者提供了笔记、仓库和原始二进制文件，AI 生成了本文的初稿，随后进行了逐行编辑。