CNA AI 新闻编辑室转型

Channel NewsAsia 将 AI 融入基础设施

Channel NewsAsia（CNA）正通过将 AI 作为基础支撑技术而非仅仅的辅助工具来改造其新闻编辑室运营。该网络旨在利用 AI 解决特定的新闻业痛点、打击虚假信息，并提升多种格式和语言内容交付的效率。

战略实施与 AI 治理

CNA 的 AI 采用方式经历了从 2019 年的早期实验到全面的“全力以赴”策略的转变，旨在随时间累积效益。为确保负责任的使用，网络在全面部署前实施了严格的治理框架：

  • AI 指南： 为期一年的起草和完善指南过程，以建立新闻编辑室特定的“该做与不该做”。
  • 监督： 建立跨职能监督并执行 human-in-the-loop 流程。
  • 严格禁令： CNA 明确禁止在新闻报道和纪录片中使用克隆的 AI 声音或 AI 生成的画面。

新闻实践中的应用

CNA 利用 AI 执行先前对人类记者而言不可能或资源消耗过大的任务。关键应用包括：

虚假信息与选举报道

在新加坡最近的选举期间，CNA 部署了 ChatGPT 和 OpenAI 的高级推理模型，以识别操纵性的社交媒体活动。一次案例中，AI 通过发现两个更改了个人资料名称的可疑账号之间的关联，揭示了实时的隐藏联系，从而发现异常。

运营效率与 “Parliament AI”

为赢得记者的认同，CNA 专注于解决高摩擦任务。网络开发了 “Parliament AI”，这是一款能够识别超过 90 位议员面孔、转录演讲并生成可搜索摘要的工具，以简化对冗长议会会议的报道。

新闻编辑室工作流的定制 GPT

CNA 已开发超过 20 个定制 GPT 来协助员工。一个突出例子是 “Newsroom Buddy”，这是一款用于头脑风暴并确保内容符合 CNA 风格指南的通用 GPT。

组织文化与规模化

CNA 通过企业授权和全面培训相结合的方式实现了 AI 采用的规模化：

  • 授权： 网络在 CNA 内部部署了超过 500 个企业授权，并在集团层面额外部署了 2,000 个。
  • 培训： 与 OpenAI 团队合作，CNA 开展基础和高级培训、黑客马拉松以及涉及编辑、记者和受众团队的跨职能倡议。

据 Walter Fernandez 称，在 AI 生成内容的环境中，新闻编辑室的差异化因素将是内容的质量和相关性，他表示：

“我们的北极星仍然是公共服务新闻业，AI 是帮助我们实现这一使命的工具。”

Sources