Kagi Search：LLM 时代下用户对付费搜索的看法

Kagi Search 提供了一种高控制力、无广告的传统搜索引擎替代方案

Kagi Search 通过付费订阅模式使商业模式与用户利益保持一致，从而区别于其他搜索引擎，消除了广告驱动结果的动机。用户反馈称，Kagi 的核心价值在于其广泛的定制化功能和工具集，而不是在原始搜索质量上比 Google 或 DuckDuckGo 有决定性的飞跃。

用户认为具有高价值的关键特性包括：

搜索策展 (Search Curation)： 屏蔽特定网站或提高其他网站可见度的能力。
高级用户工具： 集成了用于导航搜索结果的 vim keybindings。
AI 集成： 提供明确的 AI 功能选择加入机制，并能够通过特定的 prompts、LLM agents 和 lenses 创建用于特定领域知识检索的自定义助手。
翻译服务： Kagi Translate 被描述为在提供直接翻译及上下文备选方案方面优于 Google Translate。

对于许多高级用户来说，大语言模型 (LLMs) 正在显著降低传统搜索查询的频率。一些长期的 Kagi 订阅者报告称，他们的搜索量“断崖式下跌”，因为 AI 搜索工具提供答案的速度比浏览搜索结果列表更快。

这种转变在订阅成本与工具实际效用之间造成了紧张关系。此前认为月费合理的 users，现在发现自己每月进行的搜索次数不足 300 次，这导致一些人降低了订阅方案，或开始质疑付费搜索引擎的持续价值。

尽管拥有忠实拥趸，Kagi 在定价、集成和功能对等方面仍面临挑战：

许多用户认为定价层级——特别是每月 10 美元的方案——对于搜索引擎来说太贵了。用户反复要求提供更实惠的入门级方案，例如每月 0.99 美元或 3.00 美元的选项，或者能够通过 Monero 等注重隐私的货币进行支付。

浏览器集成： 用户对在不使用“silly hacks”的情况下将 Kagi 集成到 Safari 的难度表示沮丧。
Widget 支持： 与 Brave Search 等竞争对手相比，一些用户由于认为缺乏有用的 widgets（例如财经或天气 widgets）而离开了该平台。
API 访问： 用户需求要求提供 API 或 MCP (Model Context Protocol) 访问权限，以便将 Kagi 的搜索能力直接集成到他们自己的 AI 工作流中。

用户对 Kagi 相对于其他引擎性能的看法褒贬不一：

“我曾在 HN 帖子里多次询问 Kagi 在哪些具体搜索案例上表现优于 DDG 或 Google，但从未得到确切的答复。人们之所以喜欢 Kagi，似乎是因为其定制化功能和周边工具，但实际的搜索质量其实大同小异，甚至可能更差。”

虽然一些用户认为 Kagi 的“硬搜索结果 (hard search results)”通常优于 Google，但也有人认为 Brave Search 是一个相当的替代方案，因为它不与用户账户绑定，因此提供了更好的匿名性。

此外，一些用户指出了新兴的替代方案，如 Staan.ai（由 Ecosia 和 Qwant 构建的欧洲搜索索引），认为它作为潜在的创新来源，可以减少对 Google、Bing 和 Brave 索引的依赖。