OpenAI 响应 API 更新（2025年5月）

OpenAI 为响应 API 引入了多项新工具和功能，以提升代理应用的开发体验。这些更新包括对远程模型上下文协议（MCP）服务器的支持、图像生成和代码解释器的集成，以及诸如后台模式和加密推理项等可靠性和隐私功能。

远程模型上下文协议（MCP）服务器支持

OpenAI 现在在响应 API 中支持远程 MCP 服务器，开发者可以使用极少的代码将模型连接到任何 MCP 服务器上托管的工具。MCP 是一种开放协议，旨在标准化应用向大语言模型提供上下文的方式。

OpenAI 已加入 MCP 指导委员会，以推动该标准的发展。目前可用的流行远程 MCP 服务器包括：

  • Cloudflare
  • HubSpot
  • Intercom
  • PayPal
  • Plaid
  • Shopify
  • Stripe
  • Square
  • Twilio
  • Zapier

增强的内置工具

开发者现在可以通过一次 API 调用访问多个高性能工具。像 o3 和 o4-mini 这样的模型可以直接在其思考链中调用这些工具，从而在诸如 Humanity’s Last Exam 等基准测试中提升表现。

图像生成

gpt-image-1 模型现已作为响应 API 中的工具提供。此集成支持：

  • 实时流式传输： 开发者可以在图像生成过程中实时预览。
  • 多轮编辑： 模型能够通过细粒度提示逐步细化图像。

代码解释器

代码解释器工具已集成到响应 API 中，支持数据分析、复杂数学问题求解以及图像处理。对于 o3 和 o4-mini，在思考链中使用代码解释器已显著提升基准测试成绩。

文件搜索

文件搜索现已对推理模型开放。该工具允许开发者根据用户查询检索相关文档片段。更新内容包括对数组属性过滤的支持以及跨多个向量存储进行搜索的能力。

可靠性、可视化与隐私功能

OpenAI 为响应 API 引入了三项新功能，以改善开发者和企业的使用体验：

  • 后台模式： 用于处理可能需要数分钟的长时任务（类似 Deep Research 或 Operator），后台模式允许任务异步执行。开发者可以轮询任务完成状态或流式接收事件以跟踪进度。
  • 推理摘要： API 现在可以免费生成模型内部思考链的自然语言摘要，帮助调试和审计。
  • 加密推理项： 对于符合零数据保留（ZDR）条件的客户，推理项可以在 API 请求之间复用而不存储在 OpenAI 服务器上。这提升了缓存命中率，降低了 o3 和 o4-mini 的成本与延迟。

模型可用性与定价

所有新工具和功能均在 GPT-4o 系列、GPT-4.1 系列以及 OpenAI o 系列推理模型（o1、o3、o3-mini、o4-mini）上受支持，唯一例外是图像生成仅在 o3 上可用。

定价细节

  • 图像生成： $5.00/1M 文本输入 token，$10.00/1M 图像输入 token，$40.00/1M 图像输出 token（缓存输入 token 可享 75% 折扣）。
  • 代码解释器： 每个容器 $0.03。
  • 文件搜索： 每日每 GB 向量存储 $0.10，及每千次工具调用 $2.50。
  • 远程 MCP 服务器： 调用工具本身不收取额外费用，用户仅为 API 输出 token 付费。

Sources