OpenAI 新嵌入模型和 API 更新（2024 年 1 月）

OpenAI 已发布 text-embedding-3-small 和 text-embedding-3-large，两者相较于之前的 text-embedding-ada-002 模型均提供了性能提升。

新文本嵌入模型

text-embedding-3-small 旨在实现高效率，并在提升检索性能的同时降低成本。

性能提升： 在多语言检索的 MIRACL 基准上，平均分从 31.4%（ada-002）提升至 44.0%。在英文任务的 MTEB 基准上，分数从 61.0% 提升至 62.3%。
成本降低： 与 text-embedding-ada-002 相比，价格降低了 5 倍，从每千标记 $0.0001 降至 $0.00002。

text-embedding-3-large 是 OpenAI 提供的性能最高的嵌入模型，支持最高 3072 维度。

性能提升： 在 MIRACL 基准上，平均分从 31.4%（ada-002）提升至 54.9%。在 MTEB 基准上，分数从 61.0% 提升至 64.6%。

这两款新嵌入模型均支持 dimensions API 参数，开发者可以通过删除序列末尾的数字来缩短嵌入向量，而不失去核心概念表示属性。这使得在性能与计算、内存、存储成本之间实现权衡成为可能。

例如，将 text-embedding-3-large 的嵌入向量缩短至 256 维，在 MTEB 基准上仍然优于未缩短的 1536 维 text-embedding-ada-002 嵌入向量。

OpenAI 已更新其主要的大语言模型（LLM）产品，以提升准确性并降低开发者的运营成本。

该模型于 2024 年初推出，具备对请求格式更高的准确性，并修复了影响非英语语言函数调用的文本编码错误。

价格下调： 输入价格降低 50%，至每千标记 $0.0005，输出价格降低 25%，至每千标记 $0.0015。
部署： 使用未固定的 gpt-3.5-turbo 别名的用户将在发布两周后自动从 gpt-3.5-turbo-0613 升级到 gpt-3.5-turbo-0125。

更新后的 GPT-4 Turbo 预览版旨在在代码生成等任务上更为彻底，并减少模型因“懒惰”而未完成任务的情况。它还包含了对非英语 UTF-8 生成错误的修复。

OpenAI 引入了 gpt-4-turbo-preview 别名，始终指向最新的 GPT-4 Turbo 预览模型。带视觉功能的 GPT-4 Turbo 的通用可用性预计将在未来几个月内推出。

OpenAI 发布了 text-moderation-007，这是迄今为止最强大的内容审核模型。text-moderation-latest 和 text-moderation-stable 别名现指向该版本。

两个新的平台功能为开发者提供了更细粒度的控制和可视化：