Vomit: 使用本地 LLM 清理 Claude 5 的 Token 输出

概述

Vomit 是一款开源工具，旨在拦截并重写 Claude 5 的输出。用户将其描述为“token vomit”（token 呕吐）——即过于冗长、生硬且偶尔难以理解的散文。该工具通过一个独立的本地 LLM 将 Claude 的输出进行管道传输，从而将“Claudish”（Claude 风格）的文风转化为清晰、口语化的英语。

使用 Go 语言构建，Vomit 设计为完全本地化运行，无遥测功能且无外部依赖，确保重写文本的处理过程保留在用户的机器上。

核心功能与安装

Vomit 通过利用 LLM hooks 来实时替换 Claude 的输出，或者通过非侵入模式运行来翻译会话日志。

安装与设置

要安装和配置 Vomit，用户需遵循以下步骤：

安装二进制文件：go install github.com/zachahn/vomit@latest
初始化连接：运行 vomit init 来设置本地 LLM 的连接详情。
配置 hooks：运行 vomit scrub -claude 来设置替换 Claude 输出的指令。

使用模式

侵入模式 (Invasive Mode)：通过 hooks 直接替换 Claude 的输出。
非侵入模式 (Non-Invasive Mode)：允许用户使用诸如 vomit list（查看会话标识符）和 vomit tail（翻译特定或最近的会话）等命令在侧边进行翻译。

支持的本地 LLM 后端

Vomit 兼容任何使用 OpenAI API 的 LLM 提供商，包括：

Llama.app (推荐模型：GPT-OSS 20B)
Ollama

技术实现： “Claudish” 翻译提示词

Vomit 的有效性依赖于本地 LLM 作为编辑者所使用的特定系统提示词。该提示词明确指示本地模型识别并移除 Claude 5 输出中常见的特定“奇怪特征”：

迂回的推理：移除伪顿悟和流向中干扰性的节奏。
错误的主谓组合：确保只有人类、群体和代理执行“动作动词”，而对象保持被动状态。
特定的禁用词：提示词针对在对象作为动作动词使用时，如 “carries” 和 “names” 之类的词。
风格化的干扰：移除破折号 (—) 以防止散文中的节奏干扰。

社区对 Claude 5 文风的分析

Vomit 的创建引发了开发者之间关于近期 Anthropic 模型（特别是 Opus 5）文风质量退化的更广泛讨论。

“Claudish” 现象

用户报告称 Claude 5 的输出变得越来越难以阅读，其特征为：

刻意的模糊化：使用密集的术语和生硬的隐喻来听起来更具权威性。
以代理为中心的优化：有人推测该模型已针对代理对代理的通信进行了 RL 优化，而非针对人类对代理的通信，从而导致了奇怪的词汇选择和过度的自我辩解。
认知负担：开发者注意到，冗长和“Columbo 风格”的页脚（在每个响应的末尾添加免责声明）增加了解析技术信息的心理努力。

替代方案

除了使用 Vomit，社区还建议了其他几种处理“slop”（废话）的方法：

提示词工程 (Prompt Engineering)：使用诸如 “You must use ASD-STE100 Simplified Technical English (STE)” 的咒语，或使用诸如 “Caveman” 之类的工具来强制使用更简单的风格。
模型切换：转向 Codex 或开源权重模型（例如，Muse Glimmer 30B）进行技术写作。
版本降级：一些用户报告称 Opus 4.6 是最后一个没有这些文风问题版本的版本。
官方设置：Claude Code 的近期更新引入了 outputStyle: concise 选项以减轻冗长。

理论原因

一些贡献者认为，奇怪的散文是模型推理过程的副产品。该理论认为，“奇怪”的推理散文对于模型的内部循环和系统化思维是有效的——这提高了编码和数学性能——但在没有经过最后的“人性化”阶段之前，无法转化为可交付的、人类可读的答案。