Google DeepMind：快速推进基因线索以逆转细胞衰老

Google DeepMind 已宣布，Abudayyeh–Gootenberg 实验室正在利用 Co-Scientist，一种多代理 AI 合作伙伴，加速发现能够逆转细胞衰老的基因通路。通过自动化识别基因线索并分析复杂的筛选数据，该系统将研究周期从数月缩短至数天。

AI 驱动的细胞复兴线索生成

Co-Scientist 正被用于识别能够将细胞从衰老——一种与老化相关的受损状态——推向更年轻状态的基因因素，这些细胞分布于肌肉、毛发和皮肤等组织中。

为实现此目标，AI 扫描了数万篇科学论文，并评估了多种假设，提出了 20 多个新颖且合理的基因因素供测试。随后实验室的实验验证了其中数个假设，证实这些推荐的因素成功将细胞驱动至更年轻的状态，并提升了整体功能。

加速数据分析与解释

老化研究的主要瓶颈之一是对基因筛选产生的大规模数据集进行解释，这类筛选会将成千上万个基因打开或关闭，以观察细胞响应。

传统上，将这些结果与现有文献关联可能需要研究者长达六个月的时间。Co-Scientist 通过同步分析筛选数据和文献， 将分析时间压缩至仅几天。

研究者对 AI 融合的看法

首席研究员 Omar Abudayyeh 和 Jonathan Gootenberg 强调，AI 能够扩大小型实验室的能力。

“使用 Co-Scientist 的感觉就像拥有一支 50 人的团队，能够在一天内完成所有工作，这在我们的实验室里是做不到的。”

— Omar Abudayyeh，首席研究员

“生物学中有太多未解之谜。我们在寻找能够改变范式的事物——划时代的发现——我认为 Co‑Scientist 将使这些成为可能。”

— Jonathan Gootenberg，首席研究员