Segue：跨 AI 上下文转移 via MCP

Segue 实现 AI 助手之间的无缝上下文迁移

Segue 提供了一种在不同 AI 工具之间转移工作状态（如简报、约束条件和项目决策）的方法，无需手动复制粘贴或重新解释。通过充当中立的中继，Segue 允许用户在一个助手（例如 Claude）中保存一段上下文，并在另一个助手（例如 Cursor 或 ChatGPT）中使用简短的三音节句柄检索它。

基于模型上下文协议（MCP）的技术实现

Segue 基于模型上下文协议（MCP）构建，这是一项由 Linux 基金会管理的开放标准，使 AI 助手能够连接外部工具。

转移过程如何工作

  1. 连接：用户使用 OAuth 将支持 MCP 的 AI 客户端连接到 Segue。
  2. 保存：AI 调用 save_context 函数并提供相关的工作简报或笔记。Segue 返回一个简短、易读的句柄（例如 brelavo）。
  3. 加载：用户将该句柄提供给另一个 AI 助手，该助手调用 load_context("handle") 来检索精确的状态并继续工作。

支持的客户端

Segue 支持任何具备流式 HTTP 和 OAuth 的 MCP 客户端，包括：

  • Claude (Desktop and Code)
  • ChatGPT
  • Cursor
  • Windsurf
  • Codex

核心设计原则

Segue 被设计为一种有意的人类尺度中继，而非自动同步服务。

  • 显式转移：数据不会自动同步。仅在用户明确在一个 AI 中保存句柄并在另一个 AI 中加载时才进行转移。
  • 人类尺度句柄：Segue 使用三音节词汇，而非长 URL，便于口头朗读或在移动设备上输入，即使上下文长度高达 100,000 字符。
  • 供应商中立：Segue 不隶属于任何特定 AI 提供商，确保在当前和未来符合 MCP 的工具之间的可移植性。
  • 隐私与安全：句柄仅在用户自己的账户内解析。AI 客户端获得受限权限和短期令牌，可通过设置撤销。
  • 数据可移植性：所有保存的上下文均以纯 Markdown（.md）存储，用户可以浏览、编辑、搜索和下载数据，以避免供应商锁定。

上下文中继的使用场景

  • 跨工具工作流：在 Claude 中规划项目，在 Cursor 中实现代码，在 ChatGPT 中起草文档，同时保持一致的简报。
  • 会话管理：在一天结束或达到上下文窗口限制时保存精心整理的简报，以免将臃肿的记录拖入新会话。
  • 常驻简报：维护一套永久的项目背景、风格指南和偏好，以便即时启动任何新 AI 助手。

定价与套餐

Segue 提供免费套餐和侧重存储容量的付费专业套餐，而非功能访问限制。

功能 免费套餐 专业套餐（$5/月或 $48/年）
已保存上下文 20 2,000
已连接 AI 2 Unlimited
核心功能 保存、加载、搜索、网页编辑器、MD 导出 所有免费功能 + 早期访问

根据服务说明，加载、编辑和导出数据始终免费，无论账户状态如何。

社区观点与批评

虽然离散数据句柄的概念被一些人视为解决基于网页的 AI 应用缺乏原生状态管理的方案，但其他用户对其安全性和实用性提出了担忧。

安全与主权

批评者认为，将上下文以明文发送到第三方中继会带来不必要的风险。

“这很危险。你把上下文以明文发送到别人的中继，并以明文加载。”

冗余与便利

一些用户指出，现有工作流——例如在项目目录中维护 TODO.md 或 AGENTS.md 文件——可以实现相同的效果，而无需第三方服务。

“为什么不直接让第一个代理更新 AGENTS.md，添加上下文和后续步骤，然后让下一个代理从那里继续？”

改进建议

社区反馈表明，如果该工具是开源的或允许用户将上下文托管在自己的存储（如 Google Drive）而非 Segue 的服务器上，将更具吸引力。

Sources